Modulo 8 Metodologia 2

MÓDULO VIII

1.- ¿En qué consiste el procesamiento de datos en la investigación?

El procesamiento de datos incluye una serie de actividades orientadas a organizarlos, a ponerlo en orden para poder analizarlos estadísticamente. Las acciones a ejecutar en el procesamiento de datos son edición, codificación y tabulación.

2.- ¿En qué momento del trabajo científico se procede a la interpretación de los datos?

En el procesamiento de los datos del marco teórico.

3.- ¿En qué consiste la edición de la información?

La edición de la información consiste en revisar los datos para detectar errores u omisiones, organizarlos de la manera más clara posible, ordenarlos de manera uniforme, eliminar respuestas contradictorias o erróneas y ordenarlas para facilitar su tabulación.

4.- ¿Qué es la codificación de los datos de la investigación?

La codificación consiste en asignar un número, símbolo o letra a las diferentes alternativas de cada respuesta, a fin de que se facilite el proceso de tabulación.

5.- ¿Qué importancia tiene la estadística para la investigación?

La estadística te permite recolectar un número infinito de variables de a cuerdo al fenómeno que estas investigando.

La estadística trata de las técnicas para recolectar, organizar, presentar, analizar un conjunto de datos numéricos y a partir de ellos y de un marco teórico, hacer las indiferencias de lugar. Es una herramienta fundamental para la investigación científica y empírica en los campos de la administración, educación, sociología, psicología, medicina, genética, informática, ingeniería, contabilidad, economía, agricultura, etc.

6.- ¿En qué consiste la tabulación de los datos de la investigación?

La tabulación consiste en resumir los datos en tablas estadísticas.

7.- Dé concepto de:

a) Media:

Es la sumatoria de un conjunto de puntajes dividida entre el número de puntajes. Esta es la medida de tendencia central más utilizada y puede definirse como el promedio aritmético de una distribución.

b) Mediana:

Es el valor que divide a la distribución por la mitad; es el valor central de los datos.

c) Moda:

Es el valor más frecuente, es decir, el que se repite más. Se representa por Mo.

d) Frecuencia:

Es una tabla en la que se organizan los datos en clases, es decir, en grupos de valores que describen una característica de los datos y muestra el número de observaciones del conjunto de datos que caen en cada una de las clases.

e) Rango:

También llamado recorrido, es la diferencia entre la puntuación mayor y la puntuación menor de una distribución.

f) Varianza:

Es la desviación estándar elevada al cuadrado. Es un concepto estadístico sumamente importante, ya que muchas de las pruebas cuantitativas se fundamentan en el.

8.- Establezca la diferencia entre análisis paramétricos y no paramétricos.

La diferencia en estos tipos de análisis es que uno se utiliza para algunas variables y otras no y viceversa.

9.- Explique la importancia de los gráficos para la investigación.

Es importante porque permite presentar la información de manera sintética y muy atractiva, tiene la ventaja de permitir una rápida impresión del conjunto o material presentado.

10.- De los gráficos que aparecen en su libro de texto; ¿Cuál considera usted que es el más práctico y de fácil comprensión? Justifique.

El grafico pastel o circular, porque permite presentar los datos el porcentaje. Y es más fácil de diseñar.

11.- ¿Qué opinión le merece a usted el uso de la figura conocida como Pictograma en una sociedad moderna?

Pues en lo que a

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