Muestras en investigacion
Enviado por Daniela Villa • 18 de Octubre de 2017 • Tareas • 907 Palabras (4 Páginas) • 192 Visitas
PREGUNTA.
DESAROLLO
1. Por su naturaleza:
Variables cualitativas: No pueden ser medidas en términos de cantidad de la propiedad presente.
Ejemplo: La motivación de los alumnos en el proceso de aprendizaje.
Variables cuantitativas: Sus elementos de variación tienen un carácter cuantitativo y numérico.
Variables continuas: Número de hijos.
Variables discontinuas: Peso, talla, medidas
Según los niveles de medición
Nominales: Implica determinar la ausencia o presencia de una característica.
Ejemplo: Sexo, estado civil, nacionalidad.
Ordinales: Niveles de estudio, clase social.
De razón: Variables en las que podemos significar o precisar el orden, la distancia entre atributos. Se divide en dos:
De intervalo: Escalas de actitudes.
De proporción: El cero indica la ausencia de la propiedad: Años, ingresos.
2 Cuadro Comparativo
EXPERIMENTALES: el proceso planificado de investigar, en el que al menos una variable (experimental o independiente) es manipulada o controlada por el investigador para ver qué efectos produce, en al menos otra variable llamada dependiente. | NO EXPERIMENTAL es la búsqueda empírica y sistemática en la que el científico no posee control directo de las variables independientes, debido a que sus manifestaciones ya han ocurrido, o a que dichas variables no son manipulables. |
PRE-EXPERIMENTALES: se caracterizan por un bajo nivel de control y, por tanto, baja validez interna y externa. | TRANSECCIONAL O TRANSVERSAL: donde se recopilan datos en un momento único, con el propósito de describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Estos se clasifican en: a) Diseños transeccionales exploratorios, b) Diseños transeccionales descriptivos, y c) Diseños transeccionales correlacionales-causales. |
DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES: experimentador no puede hacer la asignación al azar de los sujetos a los grupos experimentales y de control. Y si puede controlar: cuándo llevar a cabo las observaciones, cuándo aplicar la variable independiente o tratamiento y cuál de los grupos recibirá el tratamiento. Estos diseños se subdividen en: a) Diseño con grupo de control no equivalente y pretest, b) Diseño de series temporales, y c) Diseño compensado. | LONGITUDINALES: recolectan datos en diferentes puntos, a través del tiempo, para realizar inferencias acerca del cambio, sus determinantes y consecuencias. Estos diseños se subdividen en: a) Diseños longitudinales de tendencia, b) Diseños longitudinales de evolución de grupo Cohorte, y c) Diseños longitudinales panel. |
3. Muestra, muestreo (tipos de muestreo) y marco muestra.
Población. Conjunto de individuos que tienen una o más propiedades en común, se encuentran en un espacio o territorio que les es propio y varían en el transcurso del tiempo.
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