Planteamiento de los objetivos y análisis preliminar de los datos

Introducción

La estadística como una ciencia, es una rama matemática que organiza, analiza y obtiene resultados basados en el cálculo de probabilidades. 
Una hipótesis es una tentativa de la relación entre dos o más variables, es decir, lo que yo creo que puede ser. Existen dos tipos de hipótesis; la de investigación, que se refiere a los resultados directos y la estadística que se basa en aplicar herramientas estadísticas para probar una hipótesis de investigación y esta consta de dos partes: 
-La nula, que es lo que se cree que va a pasar.
-La alternativa, que es lo que no se cree que va a pasar. 
La población es la principal herramienta que se utiliza para analizar, estudiar o comprender el estudio que queramos realizar. Las poblaciones pueden ser finitas o infinitas, lo que puedo contar y lo que no puedo contar. 
La muestra es un subconjunto de la población, el muestreo es el proceso de seleccionar un conjunto de individuos de una población con el fin de estudiarlos y poder caracterizar el total de la población y existen diversos tipos de muestreos para esto, como son: 
Muestreo por racimo: Es una técnica utilizada en un lugar donde se encuentran agrupados muchos elementos. Es decir, una colonia o una escuela.

Aleatorio: 
-Simple: Es un proceso en el que toda la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionados para la muestra. 
-Estratificado: Se utiliza para dos o mas subpoblaciones en donde se realizan las muestras por categoría. Edad, sexo, genero, etc. 
-Sistematico: Se obtiene aleatoriamente de un conjunto de población que está ordenada ya sea alfabéticamente, por números, etc. Se elige a 1 de un grupo de 10 y así se obtendría el muestreo. 1 de cada 10. 
De conveniencia: Dan muestras a la población antes de que salga al mercado.
El parámetro es un numero que me dice algo de la población, así como el estadístico es el que me dice algo pero acerca de una muestra. 
También existe la estadística descriptiva, que es todo lo que involucra conceptos y métodos y las variables que son cualquier cosa que se toma de distintos valores o bien, también se le conoce con el nombre de dato. 
Hay dos tipos de variables, la cualitativa que en esta existe un numero finito de respuestas. Y la cuantitativa que son números que me dicen lo que estoy contando (discretos), o lo que estoy midiendo (continuos). La medición de las variables se divide en:
Nominal: Que no puedes determinar las respuestas, pues no tienen un orden natural. 
Ordinal: Tienen un orden establecido. Ej, “Mucho, regular, poco, nada”.
De intervalo: Que la diferencia entre dos mediciones tienen un significado y provienen de datos numéricos. 
De razón: Que las respuestas no contienen un 0. 
Las cualitativas son las nominales y ordinales, mientras que las cuantitativas son de intervalo o de razón.
La frecuencia es el numero de veces que se repite una respuesta durante un experimento, mientras que la frecuencia absoluta es la agrupación de datos en categorías

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