Pronosticos para la Toma de Decisiones (LTMA2003)

Objetivo:

• Reconocer el uso de promedios móviles simples.
• Distinguir el uso de promedios móviles lineales

Procedimiento:

Para elaborar este reporte se realizaron los siguientes pasos:

1. Se investigó y revisó lo relacionado con el tema, en las fuentes mencionadas en este trabajo.
2. Se investigó y revisó fuentes alternas de información en Internet como complemento al tema.
3. Reflexioné y comprendí el tema de la actividad.

Instrucciones:

• Las cantidad de un nuevo artículo vendido en una tienda departamental es como sigue:

• Responde a las siguientes preguntas:

• ¿Utilizarías el método Delphi para realizar un pronóstico con la información presentada? ¿Por qué si o por qué no?
• ¿Utilizarías el método de promedios móviles para realizar un pronóstico con la información presentada? ¿Por qué si o por qué no?
• Al graficar esta información,  ¿qué puede observar?
• ¿Bajo qué modelo sería conveniente realizar pronósticos en este ejemplo?
• Al graficar esta información, ¿qué puede observar?
• Proyecte una nueva gráfica de los datos reales y los datos pronosticados con el método que utilizó. Explique qué sucede.

Resultados:

Instrucciones:

• Las cantidad de un nuevo artículo vendido en una tienda departamental es como sigue:

• Responde a las siguientes preguntas:

• ¿Utilizarías el método Delphi para realizar un pronóstico con la información presentada? ¿Por qué si o por qué no?

No, el método Delphi se basa en cuestiones cualitativas por lo que no hay un análisis de datos históricos, sino únicamente la experiencia de los participantes.

• ¿Utilizarías el método de promedios móviles para realizar un pronóstico con la información presentada? ¿Por qué si o por qué no?

Si, en el método de Promedios Móviles, se basa en que cada observación tiene el mismo peso, el método maneja solamente los últimos periodos k de datos que se conocen, quien debe decidir el número de periodos k es la persona que va a pronosticar.

• Al graficar esta información, ¿qué puede observar?

En este tipo de graficas tanto en el 2009 y 2010 se tiene una tendencia positiva, por lo que se puede analizar un pronóstico y promedio móvil así como su longitud, así como la cantidad vendida desde el mes de enero hasta diciembre de los años referenciados.

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