Pronosticos para la Toma de Decisiones (LTMA2003)

Objetivo:

• Reconocer el uso de promedios móviles simples.
• Distinguir el uso de promedios móviles lineales

Procedimiento:

Para elaborar este reporte se realizaron los siguientes pasos:

1. Se investigó y revisó lo relacionado con el tema, en las fuentes mencionadas en este trabajo.
2. Se investigó y revisó fuentes alternas de información en Internet como complemento al tema.
3. Reflexioné y comprendí el tema de la actividad.

Instrucciones:

• Las cantidad de un nuevo artículo vendido en una tienda departamental es como sigue:

• Responde a las siguientes preguntas:

• ¿Utilizarías el método Delphi para realizar un pronóstico con la información presentada? ¿Por qué si o por qué no?
• ¿Utilizarías el método de promedios móviles para realizar un pronóstico con la información presentada? ¿Por qué si o por qué no?
• Al graficar esta información,  ¿qué puede observar?
• ¿Bajo qué modelo sería conveniente realizar pronósticos en este ejemplo?
• Al graficar esta información, ¿qué puede observar?
• Proyecte una nueva gráfica de los datos reales y los datos pronosticados con el método que utilizó. Explique qué sucede.

Resultados:

Instrucciones:

• Las cantidad de un nuevo artículo vendido en una tienda departamental es como sigue:

• Responde a las siguientes preguntas:

• ¿Utilizarías el método Delphi para realizar un pronóstico con la información presentada? ¿Por qué si o por qué no?

No, el método Delphi se basa en cuestiones cualitativas por lo que no hay un análisis de datos históricos, sino únicamente la experiencia de los participantes.

• ¿Utilizarías el método de promedios móviles para realizar un pronóstico con la información presentada? ¿Por qué si o por qué no?

Si, en el método de Promedios Móviles, se basa en que cada observación tiene el mismo peso, el método maneja solamente los últimos periodos k de datos que se conocen, quien debe decidir el número de periodos k es la persona que va a pronosticar.

• Al graficar esta información, ¿qué puede observar?

En este tipo de graficas tanto en el 2009 y 2010 se tiene una tendencia positiva, por lo que se puede analizar un pronóstico y promedio móvil así como su longitud, así como la cantidad vendida desde el mes de enero hasta diciembre de los años referenciados.

• ¿Bajo qué modelo sería conveniente realizar pronósticos en este ejemplo?

En este caso en particular será más conveniente utilizar el promedio móvil, ya que los datos proporcionados son cuantitativos. El método Delphi utiliza datos cualitativos por lo que no será útil en este ejemplo.

• Al graficar esta información, ¿qué puede observar?

Ventas 2009

[pic 2]

Ventas 2010

[pic 3]

En las grafica de ventas de 2009 se puede observar la variabilidad de los datos, por lo que podemos suponer que esta en proceso de aceptación por los clientes.

En la grafica de ventas de 2010, se puede ver como se consolido el producto en el gusto de los clientes por lo que sus ventas fueron a la alza.

• Proyecte una nueva gráfica de los datos reales y los datos pronosticados con el método que utilizó. Explique qué sucede.

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