Prueba De Hipotesis

Una hipótesis es una afirmación o suposición respecto al valor de un parámetro poblacional. En la mayoría de los casos las poblaciones de interés son tan grandes que no es factible estudiar todos sus elementos, peros se puede tomar como alternativa estudiar una muestra de la población de interés y así se puede probar si la afirmación que determina la evidencia soporta o no la información.

La prueba de hipótesis no es mas que s un procedimiento basado en una evidencia muestral y la teoría de la probabilidad. Este procedimiento se usa para determinar si la hipotesis es una afirmación razonable para no ser rechazada, o es una afirmación poco razonable y ser rechazada. Existe un procedimiento en cual se usa para probar una hipótesis y este consta de cuatro pasos:

1. Establecer las hipótesis nula y alternativa: El primer paso es establecer la hipótesis a ser probada. Esta es llamada la hipótesis nula, simbolizada por H0, el subíndice cero implica “cero diferencia”. La hipótesis nula es una afirmación que será aceptada si los datos de la muestra no provee evidencia

convincente de que es falsa, es decir, si se acepta la hipótesis nula se dice que la evidencia no es suficiente para rechazarla pero no podemos afirmar que es verdadera.

La hipótesis alterna es la afirmación que se acepta si se rechaza la hipótesis nula. Esta hipótesis, también llamada hipótesis de investigación, se simboliza con Ha. La hipótesis alterna es aceptada si la evidencia proporcionada por la muestra es suficiente para afirmar que la hipótesis nula es falsa.

2. Determinar el criterio de decisión o de contraste: contraste consiste en especificar el nivel de significancia, el tipo de distribución, y los valores críticos; en donde nivel de significancia es la probabilidad de rechazar una hipótesis nula verdadera, El tipo de distribución se determinará dependiendo de la naturaleza de la hipótesis y del tamaño de la muestra y por ultimo Los valores críticos se determinan con el nivel de significancia y la distribución correspondiente. Estos son los valores de la variable de la distribución que limitan el área crítica, que es la parte de la curva que corresponde al nivel de significancia.

3. Calcular elestadístico de prueba: El estadístico de prueba es un valor obtenido de la información de la muestra para compararlo con el criterio de contraste y rechazar o aceptar la hipótesis. El estadístico de prueba cambia de acuerdo a la distribución que se utilice.

4. Toma de decisión y conclusión: Una regla de decisión es establecer las condiciones sobre las cuales la hipótesis nula es rechazada o no rechazada. Si el estadístico de prueba queda dentro de la zona crítica la hipótesis nula deberá ser rechazada. Si el estadístico de prueba queda fuera de la zona crítica la hipótesis nula no deberá ser rechazada.

ERRORES Y RIESGOS DE LAS PRUEBAS

La práctica de probar la hipótesis nula contra una alternativa, sobre la base de la información de la muestra, conduce a dos tipos posibles de error. Es posible que la hipótesis nula sea verdadera pero rechazada debido a que los datos obtenidos en la muestra sean incompatibles con ella; como también puede ocurrir que la hipótesis nula sea falsa pero no se la rechace debido a que la muestra obtenida no fuese incompatible con ella. Ademas en la prueba de hipotesis existen los errores tipos I y tipo II; el error tipo I también mal llamado error tipo alfa,es el error que se comete cuando el investigador rechaza la hipótesis nula siendo ésta verdadera en la población, y el error tipo II, también llamado error tipo beta, se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo ésta falsa en la

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