Recopilacion De Datos

Elección de la unidad estadística

Puede considerarse la inferencia estadística como los métodos que hacen posible la estimación de una característica de una población, o la toma de una decisión con respecto a una población, con base únicamente en resultados muestrales.

Para clarificar esta definición, se requieren algunas definiciones:

Población o universo: es la totalidad de elementos que se consideran.

Muestra: es un subconjunto de una población que se selecciona para su estudio.

Parámetro: es una medida que se calcula para describir una característica poblacional.

Estadística: es una medida utilizada para describir una característica muestral.

La Bioestadística: se define como "la aplicación de métodos estadísticos a la solución de problemas biológicos". También se la denomina biometría.

RECOPILACION DE DATOS

Para el especialista, la información necesaria para toda investigación está constituida por datos. A fin de que un análisis estadístico resulte útil en la toma de decisiones, los datos deben ser apropiados. Hay, por lo menos, tres maneras de obtener datos: utilizar los datos publicados por fuentes gubernamentales, industriales o particulares a través de la experimentación; iii) realizando encuestas.

Tipos de datos

En una investigación estadística, se manejan diversas características, a las que se denomina variables. Los datos son los resultados que se observan para estas variables. Básicamente existen dos tipos de variables, que producen dos tipos de datos: cualitativos y cuantitativos. Las primeras variables producen respuestas categóricas, en tanto que las segundas producen respuestas numéricas. Por otra parte, los datos cuantitativos pueden ser discretos o continuos. Los datos cuantitativos discretos son respuestas numéricas que surgen de un proceso de conteo, mientras que los continuos son los que surgen de un proceso de medición.

Tipos de datos Tipos de preguntas Respuestas

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Cualitativos ¿Posee vivienda propia? Sí ---

No ---

Discretos ¿Cuántos baños posee? -------

Cuantitativos

Continuos ¿Cuál es la superficie cubierta? -------

Tipos de escalas de medición

Todos los datos son en última instancia resultado de un proceso de medición (hasta los datos discretos pueden considerarse resultado de una medición mediante conteo). Podemos distinguir cuatro niveles de medición: escala nominal, escala ordinal, escala de intervalo, escala de razón.

Escala nominal:

corresponde a los datos cualitativos, cuando se clasifican en categorías que no implican orden.

¿Es propietario de automóvil? Sí No

¿Cuál es su afiliación política?

Escala ordinal:

cuando los datos cualitativos se clasifican en categorías distintas en las que existe algún orden.

Rango docente Titular Asociado Adjunto JTP

Auxiliar

Escala de intervalo:

es una escala ordenada en la cual la diferencia entre las mediciones es una cantidad que tiene significado preciso. Por ejemplo, si una persona mide 1,65 m, entonces tiene 5 cm más que otra que mide 1,70 m. Estos 5 cm representan la misma diferencia entre una persona que mide 1,82 m y otra que mide 1,77m.

Escala de razón:

En este caso, además de que las diferencias son significativas e iguales en

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