Sistemas estocasticos

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Sistemas Estocásticos

Un sistema estocástico es en  el que su  comportamiento no es determinístico. Lo que significa que el estado del sistema se determina tanto por las acciones predecibles del proceso, como por un elemento aleatorio. La mayoría, si no es que todos los sistemas de la vida real son estocásticos. Su comportamiento puede ser medido y aproximado por medio de distribuciones y probabilidades, pero rara vez pueden ser determinados por un solo valor (lo que quiere decir que es no-determinísticos). Por ejemplo, el tiempo que un cajero de un banco requiere para procesar el depósito de un cliente depende de varios factores (algunos de ellos pueden ser controlados, otros no; algunos son medibles, otros no), pero al final, al realizar las observaciones del tiempo de procesamiento de cada depósito del cajero, se puede permitir ajustar los tiempos a una distribución y ‘predecir’ cuál será el tiempo de proceso en un modelo de simulación por eventos discretos.

Sistemas Deterministas

Un sistema determinista es aquel en el que la salida de datos nunca cambiará si la entrada de los mismos datos siempre es la misma, es decir, en ningún momento existen datos que sean seleccionados de forma aleatoria, y por lo tanto para un conjunto especifico de datos, el programa deberá arrojar el mismo resultado sin importar la cantidad de veces que este sea ejecutado. Cosa que no es así cuando es un sistema probabilístico, donde para un valor de entrada, habrá diferentes salidas en cada ejecución.

Por ejemplo si este sistema tiene una entrada de datos, que en un aparato electrónico sería accionando un botón; y luego si este, después de haber tenido esa entrada de datos reacciona y hace algo, ya sea que siempre haga una misma operación para esa entrada, o en base a esa entrada elija que acción debe de hacer,  y al final de cuentas nos deberá arrojar una salida que pueden ser datos o reacciones en caso de los aparatos electrónicos.

Sistemas Estáticos

Un sistema estático es en el que las salidas dependen de las entradas, es decir, en un sistema estático las salidas cambian con el tiempo, siempre y cuando las entradas  cambien de forma semejante. Sin embargo puede ocurrir que dado que cualquier sistema es posible d elegir una medición de tiempo bastante pequeña como para  que el retardo entre la entrada y la salida se convierta en algo apreciable  provocando que el sistema aparente ser dinámico.[pic 7]

Sistemas Dinámicos[pic 8]

En estos modelos físicos podemos realizar modelos a escala o en forma natural, a escala menor, e escala mayor, sirven para hacer demostraciones de procesos como para hacer experimentos nuevos. Por otro lado podemos entender que un sistema dinámico es en el cual las salidas son el resultado de las entradas, podría introducirse a la noción de la causa y efecto.

Referencias Bibliográficas

http://tisconsulting.org/es/news/simulating-stochastic-systems/

http://ramon-gzz.blogspot.mx/2012/02/modelos-deterministas.html

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