TALLER 1

A. Explique por qué es necesario organizar los datos numéricos una vez son recopilados.

Estos nos pueden ayudar a tomar una decisión con más base en una situación particular que requiera de atención inmediata.

B. Contraste el arreglo ordenado con el diagrama de tallo y hojas.

En todos los ejemplos e información que pude estudiar, el contraste que puede haber es que los datos se postean de manera ascendente o descendente en un arreglo ordenado para de esa información preparar el tallo y hoja donde revelan el rango de los datos y muestran donde ocurren la concentración más alta de valores. En palabras más simples seria, preparar el arreglo ordenado para pasar al otro paso que sería el tallo y hoja, que a su vez estas nos permiten ver pautas que son difíciles de observar en una simple tabla numérica. Entiendo como si fuera requisito preparar una para llegar a la otra.

C. Compare el histograma, para datos numéricos, con el diagrama de barras, para datos categóricos.

Luego de haber estudiado entendí que en ambas, cada categoría se representa por una barra, con la diferencia en que el histograma las barras son contiguas.

D. Desglose las ventajas y desventajas en el desarrollo de una tabla de distribución de frecuencia para datos no agrupados y una tabla de distribución de frecuencias para datos agrupados. ¿Cuándo se agrupan datos? ¿Cuáles son las diferencias entre ambos arreglos?

Ventajas

Es la medida de tendencia central más usada. El promedio es estable en el muestreo.

Es sensible a cualquier cambio en los datos (puede ser usado como un detector de variaciones en los datos).Se emplea a menudo en cálculos estadísticos posteriores. Presenta rigor matemático. En la gráfica de frecuencia representa el centro de gravedad.

Desventajas

Es sensible a los valores extremos.

No es recomendable emplearla en distribuciones muy asimétricas.

Si se emplean variables discretas o casi-cualitativas

Puede no pertenecer al conjunto de valores de la variable.

¿Cuándo se agrupan datos?

Una vez que se hayan obtenido los datos, surge la necesidad de organizarlos y clasificarlos para una mejor interpretación.

Si el número de valores que toma la variable es suficientemente grande resulta aconsejable para una mayor comodidad en el tratamiento de la información, agrupar estos valores en un número reducido de clase o intervalo. La agrupación de los datos facilita su manejo, pero

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