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Enviado por   •  19 de Enero de 2014  •  Síntesis  •  326 Palabras (2 Páginas)  •  164 Visitas

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Análisis:

Los errores mas comunes por ejemplo es una detección de error el proceso tiende a recuperarse al detectar la existencia de error.

Ubicación de errores secundarios:

Cuando se ha detectado un error que provoco una modificación inadecuada a un archivo esto es un rastreo a través de las listas de actividad encontrara aquellas transacciones que emplearon el bloque correcto.

Aplicación de correcciones:

Si la extensión de daño es limitada, pueden utilizar un proceso de volver enrollar las porciones del archivo dañado se restauran.

El diccionario de datos es un documento en el que se especifica la naturaleza y descripción de toda la información persistente de tu sistema. Es decir, toda la información que deberá ser almacenada en base de datos. Suele venir a la par del Diagrama de Entidad-Relación.

Para cada tabla se debe especificar

- Su nombre

- La entidad que representa (en caso de que tengas una nomenclatura de nombres de tablas que no sea descriptiva).

- La descripción de la tabla.

- Las relaciones que tiene esta tabla con otras.

- El (o los) campo(s) que representan la llave primaria de la tabla.

- Las llaves foráneas, en caso de haber.

Para cada campo de cada tabla se debe especificar en el documento:

- El tipo de dato del campo (entero, cadena, flotante, información binaria, etc)

- El tamaño del dato.

- Si el campo es (o forma) la llave primaria. La llave primaria es el dato que identifica a cada registro individualmente: ej: CURP, RFC, login name único, etc).

- Si el campo (en caso de ser entero) es secuencial (o sea, autoincrementable)

- Si el dato del campo es único (que no se pueda repetir en otro registro de la tabla)

- Si el campo puede ser nulificado (escribir "null" o sea, que el campo pueda estar vacío) o no.

- Restricciones que el dato en el campo deba tener ("El dato de este campo debe ser mayor que 21")

- Si el campo es llave foránea (identificador de un registro de otra tabla para relacionar los datos).

...

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