Análisis del impacto del COVID-19 en la Tasa de Desempleo laboral en Perú de 2014 a 2021

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“Análisis del impacto del COVID-19 en la Tasa de Desempleo laboral en Perú de 2014 a 2021”

ECONOMETRÍA

Autores:

• Bustamante Salinas, Cristobal
• Roberts Cervantes, Ignacio Joaquín
• Márquez Rojas, Emily Caterinna
• Ramirez del Villar Valentín, Macarena Sofía

VIII Semestre

ADM 8-1

2023

Contacto: cristobal.bustamante@ucsp.edu.pe

 “Los alumnos declaran haber realizado el presente trabajo de acuerdo a las normas de la Universidad Católica San Pablo”

Introducción  

En los últimos años hemos visto un impacto significativo en la economía global, que ha afectado la vida de millones de personas alrededor del  mundo debido a la pandemia Covid-19 que llegó sin avisar y se ha quedado para que adoptemos nuevos hábitos y medidas para protegernos. Nos referimos al COVID-19. Al hablar de la economía mundial, se ha podido observar el gran cambio que muchos países han experimentado. Por ejemplo, la significativa desaceleración económica y el aumento del desempleo. Sin embargo, no todo ha sido malo. El aumento de la inversión en tecnología y la digitalización de muchas empresas a la hora de brindar productos y servicios han sido cambios positivos que ha dejado la pandemia en la industria. Además, es importante destacar que, a medida que las empresas se han ido adaptando a la nueva realidad, han surgido un sinfín de oportunidades de negocios e innovaciones en diferentes sectores.

Ahora bien, en lo que nos corresponde, en Perú, una de las principales consecuencias ha sido el aumento de la tasa de desempleo. En un informe presentado por la Organización Internacional del Trabajo se concluye que la tasa de desempleo en Perú aumentó de un 8% en 2019 al 12% en 2020, en solo un año se ha visto un aumento de 4 puntos porcentuales en la tasa de desempleo.

Entonces, el desempleo además de ser un problema estructural en el Perú, también se ha visto agravado por el impacto del COVID-19. Según un estudio del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), "el desempleo en Perú es una característica del mercado laboral que se mantiene constante en el tiempo y que no ha sido eliminada por la aplicación de políticas específicas" (BID, 2020).

Los trabajadores en nuestro país se han visto afectados negativamente por el aumento de la tasa de desempleo, lo cual ha traído consigo un sinfín de desafíos económicos y sociales para aquellos empleados que no pueden encontrar trabajo. Asimismo, el impacto negativo del desempleo también se extiende a la reducción de la recaudación fiscal del gobierno, lo cual afecta su capacidad de inversión en programas sociales y de infraestructura (BID, 2020; OIT, 2021).

En el siguiente trabajo econométrico, se llevará a cabo un análisis del impacto del COVID-19 en la tasa de desempleo en Perú, en el período de 2014 a 2021. En este estudio, se plantean diversas variables que puedan estar relacionadas con el desempleo en Perú y su posible impacto durante la pandemia. El objetivo principal del trabajo es determinar la relación causal entre la pandemia y la tasa de desempleo, así como identificar las variables que pueden explicar este fenómeno.

Variable dependiente

Como variable dependiente hemos propuesto la tasa de desempleo, indicador clave que refleja la proporción de personas desocupadas en relación con la fuerza laboral total. Es un dato fundamental para evaluar el estado del mercado laboral y medir el impacto de eventos externos, como la crisis sanitaria provocada por el COVID-19. En Perú, este indicador se obtiene a través de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) realizada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Según los datos de la ENAHO, la tasa de desempleo en Perú en el año 2014 fue del 6.8% (INEI, 2021).

Durante el periodo de estudio, que abarca desde 2014 hasta 2021, se observa una serie de fluctuaciones en la tasa de desempleo en Perú. Sin embargo, es importante destacar que la llegada del COVID-19 en 2020 generó una crisis sin precedentes en el mercado laboral del país. El Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE) en su Informe Anual de Empleo (2021) ha registrado un aumento significativo en la tasa de desempleo debido a los impactos directos e indirectos de la pandemia. Según los datos del MTPE, la tasa de desempleo en Perú en el año 2020 alcanzó un máximo histórico de 14.2%, en comparación con el 8.1% registrado en el año 2019.

Además de las fuentes nacionales, el Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) proporciona datos económicos relevantes para comprender la dinámica laboral. Según los indicadores económicos del BCRP (2021), se observa una contracción del Producto Interno Bruto (PIB) de Perú en el año 2020, con una caída del 11.1%, lo que muestra el impacto negativo en el mercado laboral. Esto se reflejó en el aumento de la tasa de desempleo durante ese período.

Variables independientes

La primera variable independiente o explicativa que usaremos en este trabajo es la del Producto bruto interno (PBI), citando al Instituto Peruano de Economía (IPE); el PBI es todo el valor de productos  y  servicios finales que se  produjeron  en un territorio durante un cierto periodo temporal. (IPE,2021) debemos resaltar que la producción puede darse tanto nacional como extranjera pero con tal de que se encuentren en territorio nacional. Este indicador es el principal para ver cómo va el crecimiento de un país. Esta variable se puede medir en unidades monetarias y variaciones entre períodos de tiempo de forma porcentual; tasa de variación; para el modelo el PBI se medirá  en la variación mensual, se usará la tasa, porcentaje “%” como unidad de medida.

El Producto Bruto Interno es muy importante para el comportamiento de la tasa de desempleo, esto se confirma principalmente con la ley de Okun si nos fijamos netamente en la teoría económica pero hemos decidido agregar dos antecedentes que respalden la afirmación que acabamos de decir,  (Santos Zúñiga et al., 2020) en una investigación donde evaluaron como el PBI afectaba al desempleo en México entre el año 2005 al 2020  y evidenciar la Ley de Okun concluyeron de que efectivamente el PBI si afectaba al desempleo, en su modelo econométrico la variable  independiente PBI obtuvo un p-valor de 0.000 y un coeficiente de -0.0660. concluyeron de que “si la tasa de crecimiento del PBI aumentó 1 punto porcentual, la tasa de desempleo estaría bajando 0.07 puntos porcentuales”.

 Otro estudio sobre la relación entre el PBI y el desempleo hecho en Ecuador en el periodo de 1990 a 2020, (Vargaz-Hernández et al., 2021) demostró que el PBI si impacta de forma significativa a la tasa de desempleo ya que obtuvo un p-valor de 0.000 y el coeficiente de la variable del PBI fue de -0.195; aclarar que el PBI en esta investigación está medido en millones de dólares. Dicho esto se puede afirmar que según este modelo por cada millón de dólares que aumente el PBI en Ecuador, la tasa de desempleo disminuyó 0.2 puntos porcentuales.

La segunda variable independiente es la tasa de analfabetismo, según la Real Academia de la lengua Española (RAE), el analfabetismo es la falta de instrucción elemental de un país, siendo más específicos; el número de ciudadanos que no saben leer.

Se ha considerado esta variable ya que el nivel de analfabetismo, según la investigación de  Álvarez et al. (2023), en su estudio aplicado en Ecuador, por la preocupación de las altas tasas de desempleo. Los autores buscan determinar qué factores hacen que esta tasa se incremente mediante el análisis de datos de la población a través de un modelo econométrico. Los autores mediante el análisis determinaron que la tasa de analfabetismo incrementa la tasa de desempleo. Existen otros factores relacionados que influyen en la tasa de desempleo, como el número de personas que terminaron sus estudios, el nivel de experiencia. Cabe resaltar que la tasa de analfabetismo dependería de las zonas geográficas. De igual forma sucede en Andrade et al. (2019) en su investigación en México, afirman que la pobreza es un gran problema por lo que se ha planteado erradicar la pobreza a través de la educación de las personas. Esta investigación se basa en demostrar a través de un modelo econométrico que la educación puede erradicar la pobreza. Cabe resaltar que para aplicar dicho modelo se usó los datos de 122 países. Los autores concluyeron que los países con mayores ingresos, tienen mayor nivel de educación y por lo tanto menos probabilidad de caer en pobreza.

La tercera variable es la inversión pública, la inversión pública se define como la asignación de recursos para obtener bienes y realizar actividades que aumenten el valor de las entidades, con el propósito de iniciar, expandir, mejorar, modernizar, reponer o reconstruir la capacidad de producción de bienes o la prestación de servicios.

El estudio de Jumbo et al. (2019), tiene como objetivo determinar el efecto de la inversión pública en la tasa de desempleo en Ecuador, considerando como variable dependiente el desempleo y como variable independiente el gasto público. Los autores concluyen que dichas variables presentan una relación a largo plazo, se pudo llegar a estos resultados mediante el uso de técnicas econométricas MCO y cointegración de largo plazo usando series de tiempo. Finalmente, recomiendan a las autoridades realizar estrategias basadas en la inversión pública ya que se generarían más puestos de trabajo y por lo tanto la tasa de desempleo disminuiría.

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