CONDICIONES Y ELEMENTOS DE LA MUESTRA

INTRODUCCIÓN

En el presente se hará referencia sobre el muestreo estadístico, técnicas, niveles y tipos fundamentales de un muestreo; se describen conceptos básicos que explican lo que esto se refiere al igual se aprecia cómo y qué tipo de técnicas se pueden utilizar para poner en practica la realización de una auditoria con la finalidad de obtener una información determinada para lograr un objetivo específico. El muestreo estadístico es un procedimiento por el que se ingresan los valores verdaderos de una población a través de la experiencia obtenida con una muestra. El muestreo como herramienta de la investigación científica arroja resultados que se pueden utilizar para concluir un determinado estudio X de población, al igual las técnicas selectivas que se requieren para dicho estudio de acuerdo a lo que se va a evaluar.

El muestreo permite una reducción considerable de los costos materiales del estudio, una mayor rapidez en la obtención de la información y el logro de resultados con máxima calidad.

LA MUESTRA: ALGUNOS ELEMENTOS PARA SU CONFECCIÓN

En el presente ensayo hablaremos sobre la muestra: de algunos elementos para su confección, que utilizan, todos los procesos de investigación debe pasar por tres planos a tener en cuenta. Un primer plano, corresponde a la conceptualización de aquella realidad que queremos conocer, lo que nos permite obtener los objetivos de investigación. El segundo plano, es la teorización de elementos de estructuración y generativo de conocimiento, lo que nos proporciona la hipótesis de estudios y el último paso la metodología cualitativa o cuantitativa, que nos permite conocer que método como; la encuesta, la observación o experimental y que técnica: cuestionario, entrevista, observación o experimental debemos utilizar para conocer la el objeto de nuestra investigación.

En la investigación se analiza una muestra representativa de la población objeto de estudio. Al conjunto de técnicas que se ocupan de les denomina muestreo, utilizadas en la metodología cuantitativa, sobre todo en los métodos de encuesta, (cuestionario u entrevista).

Los elementos o técnicas de muestreo son: la población, la muestra, el individuo, generalización, error aleatorio o muestreo, intervalo de confianza, los cuales nos proporcionaran un punto de partida para las investigaciones.

Es importante recalcar que la muestra es un método al cual recurrimos para facilitar la investigación en cuanto a tiempo, dinero y por la dificultad de acceso a cada uno de los individuos de una población. Cuando se trabaja con una muestra se está representando a una población, que nos representara significativamente. Siempre se asocia a una serie de errores delos que podemos destacar los siguientes: el error de sesgo: cuando la técnica no ha sido utilizada de forma adecuada, se dice que una muestra no tiene sesgo cuando las características de esta coinciden con las características de la población. El error aleatorio o de muestreo: es un error que puede producirse aun garantizando la precisión de las técnicas de muestreo. Es aleatorio y debido al azar produce resultados no representativos. El error de 2° grado: son errores del proceso de extracción de muestras, como: el recuento equivocado de los individuos e identificación errónea de los individuos.

Las muestras representativas de una población se toman de acuerdo a: 1) La definición operacionalmente de la población a utilizar, 2) Listado de la población, 3) Técnicas de muestreo a utilizar, 4) Obtención de la muestra adecuada.

Los tipos de muestreo se dividen en dos grupos: probabilístico conformado por aleatorio simple, sistemático, estratificado y conglomerados. Las características son el proceso de selección de una muestra en la que todos los individuos o elementos de una población, tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, técnica al azar. Y no probabilísticos conformado por accidenta, intencional, cuotas y bola de nieve. Las características de selección de una muestra en la que todos los elementos de la población no tienen la misma probabilidad de formar parte de ella. Muestreo empírico, no está basado en la selección al azar.

Existen diferencias entre estas muestras la probabilística selecciona la muestra de acuerdo con dicha probabilidad, y la no probabilística selecciona la muestra de una parte de la población que es o resulta más accesible.

La técnica del muestreo probabilístico consiste en:

A. Muestreo aleatorio simple o elemental, consiste en obtener la muestra a partir de procedimientos como la tabla de números aleatorio, una ruleta, una lotería o con el ordenador. Sus etapas con: definir la población, confeccionar una lista de las unidades de la población, asignar un número o cada unidad o sujeto de la lista, determinar el tamaño de la muestra, elegir las unidades o sujetos siguiendo el azar.

El muestreo aleatorio simple consiste en tres pasos: primero tener un listado de la población con la asignación de un número a cada individuo o unidad maestral, segunda: determinar el tamaño de la muestra y tercero, seleccionar los sujetos o unidades siguiendo el azar.

B. Muestreo aleatorio sistemático consiste en determinar el tamaño de la muestra, calcular el llamado “intervalo de selección” calculado dividiendo el total de la población por el tamaño de la muestra,(N/n), determinar la unidad muestral por la que se iniciará la selección al azar, aplicar el intervalo de selección y elegir las unidades de que formarán la muestra.

C. Muestreo aleatorio o estratificado consiste en contemplar en la muestra los estratos “características” que posee la población. Los estratos pueden ser género, edad, zona determinada, una región y país. Ejemplo: genero, hombre, mujer, distritos, distrito 1, distrito 2, estratos E1, E2. clasificando así nuestra muestra podemos destacar las siguientes razones a) para poder obtener una mayor precisión en población no homogénea, b) reducir costos del estudio de investigación, c) para economizar los esfuerzos humanos, d) mejorar la precisión de las estimaciones e) desventaja es difícil obtener una lista de la población, incluyendo las variables de interés.

Se debe contar solo con un número mínimo de estratos no rebasar de 10, para que los costos de investigación no sean elevados:

El

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