Control Estadístico de la Calidad

Instituto Tecnológico De Cuautla[pic 1][pic 2]

Ingeniería Industrial

3.2 Gráficas de control para atributos.

Elaborado por:

Giovanny Uriel Aguilar Moreno

Gerardo Bobalillo Secundino

Erick Roberto Hernández Díaz

Lesli Yazmin Guevara Franco

Jesús Medel Romero

Luis Gerardo Orozco Villavicencio

Lizbeth Jasmin Ortega Castro

Nelly Trujillo Flores

Eduardo Vargas Ibarra

Control Estadístico de la Calidad.

Profesor: José Francisco Carpio Pineda.

Quinto Semestre                           Grupo 1

Introducción.

Este trabajo se ha realizado con la finalidad de que el lector comprenda el proceso que se elabora para obtener la gráfica U que nos permite monitorear el defecto o defectos que se encuentran del número promedio o como se le conoce también unidad de referencia dentro de una línea, es importante destacar que se usa solamente cuando el tamaño del subgrupo no es constante. Esta gráfica es necesaria para monitorear la estabilidad de un proceso en el tiempo de manera que nos permita identificar, así como corregir las inestabilidades de un proceso.

A diferencia de la gráfica C es que se basa en un principio unitario, además de que se distingue por que la gráfica U se utiliza para obtener nuestras de magnitud variante.

Grafica P

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Comprobación en MINITAB.[pic 4]

Conclusión P.

En el experimento realizado del llenado de botellas, nos percatamos de que influyen muchos valores en este procedimiento. En la prueba realizada del grafico P, nos percatamos que en la primera columna de 10 llenados 8 botellas salían con defecto, por lo cual entre las 150 muestras 98 botellas salieron con defecto de llenado, es decir que el promedio de llenado fue de 0.65 si estos límites se multiplican por 100 tendríamos un porcentaje de 65% es decir que estamos en una situación crítica con respecto al método de llenado. Se espera que el porcentaje de llenado de botellas varié de 0.1 a 0.3 con un promedio de 65%.

Los límites de control reflejan la realidad del proceso. Así que mientras la proporción de defectos siga cayendo dentro de los límites de control y no exista ningún otro patrón especial, será señal que el proceso funciona de una manera no muy efectiva, pero se pueden resolver y corregir las acciones para corregir el problema de llenado.

Graficas NP[pic 5]

Comprobación Minitab NP

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Conclusión NP.

Con este diagrama podemos analizar si nuestro proceso esta dentro o fuera de control, de acuerdo a los defectos que tenemos por subgrupos, a simple vista en a tabla se puede ver que se tienen muchos defectos, pero, al realizar nuestra grafica se puede observar que todo esta dentro de los límites, por lo tanto se tiene un proceso normal y que puede seguir funcionando, cabe destacar que en nuestro subgrupo 5 es el que esta un poco abajo del rango, por lo cual, se lo podrían hacer unas mejoras al proceso.

GRAFICA C[pic 7]

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Conclusión C.

Observe que el LCI resulta negativo, pero como no puede haber cantidades negativas de defectos, entonces el límite inferior se iguala a cero. la carta obtenida se muestra en la siguiente tabla a partir de la cual se aprecia que el proceso estuvo funcionando de manera estable, ya que no hay puntos fuera de los límites ni otro patrón no aleatorio. por lo anterior, los límites de control a usar en el futuro son los mismos.

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