ESTUDIO SOCIOECONOMICO DE LOS TRABAJADORES DE LA HILACHA

Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Universidad del Perú, Decana de América

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

MONOGRAFÍA

ESTUDIO SOCIOECONOMICO DE LOS TRABAJADORES DE LA HILACHA

AUTORES

-Castro Rea Axel Israel

-Huamani Montero Michael Anderson

- Molero Castro Dayana Darlene

-Pardave Huerta Jhean Karlos

-Poblete Apaza Naomi Key

DOCENTE

Edgar Vicente Armas

Lima, Perú

2020

Introducción

En el plan de estudios universitario, la estadística es una herramienta indispensable para cada una de las carreras existentes que buscan la recolección, organización e interpretación de datos. Ninguna investigación podría fácilmente hacer un análisis de datos ni tomar decisiones acertadas sin la estadística. Por esta razón podemos considerar provechoso el estudio de la estadística pues esta ayuda en la toma de decisiones tanto a las personas como a las empresas.

La estadística, por la forma en que se emplea, se divide en estadística descriptiva y estadística inferencial. El presente trabajo tiene como propósito principal desarrollar un análisis descriptivo sobre el estudio socioeconómico de las trabajadoras de la fábrica La hilacha en la ciudad de cusco realizado el año 2019. El propósito del primer capítulo es definir e identificar las variables que se obtienen como resultado de la encuesta a las trabajadoras. El propósito del segundo capítulo consiste en presentar mediante gráficos la información obtenida y realizar la distribución de las frecuencias absoluta y acumulada. Por último, el propósito del tercer capítulo es analizar los datos de la encuesta mediante el uso de las distintas medidas descriptivas.

El desarrollo de la estadística descriptiva a través de la aplicación en el estudio socioeconómico de las trabajadoras de la fábrica la hilacha es importante ya que permite relacionar los distintos términos de este tipo de estadística con las variables presentes en la encuesta. A partir de esa relación, se pueden interpretar y presentar los datos de manera informativa.

El presente trabajo se divide en tres capítulos para una mejor explicación de los conceptos. El primer capítulo abarca la definición de las variables, los tipos que existen y los relaciona con la encuesta realizada. El segundo capítulo presenta los distintos tipos de gráficos que existen para la presentación de los datos, además se desarrollan los resultados de la encuesta a la fábrica mediante la distribución en frecuencias. El tercer capítulo presenta las medidas descriptivas aplicadas en el estudio sobre la fábrica La hilacha. Finalmente se establecen las conclusiones generales a partir de los conceptos y aplicaciones desarrollados.

CAPÍTULO I

VARIABLES

En estadística, las variables son las características de los integrantes de una población, esta puede tomar distintos valores. Conforme a distintos criterios, las variables estadísticas se clasifican según su medición. A continuación, en la ENCUESTA A LA FÁBRICA LA HILACHA EN LA CIUDAD DEL CUSCO AÑO 2019 se presentan las variables edad, estado civil, número de hijos, experiencia en años, escolaridad, salario por día, gastos educativos, ausencia y calificación del supervisor.  

Tipos de variables

Cuantitativa

Las variables cuantitativas son aquellas que se expresan numéricamente. De esta forma nos permite cuantificar las distintas observaciones de la muestra o la población. Incluso su naturaleza nos permite realizar operaciones aritméticas con las mismas. De la encuesta a la fábrica hilacha que se realizó se obtuvieron distintas variables de las cuales la edad, el número de  hijos, la experiencia en años, la escolaridad, el salario, los gastos, las ausencias y la calificación del supervisor son variables cuantitativas.

Discreta

Son aquellas variables que pueden asumir un número contable de valores. es decir que no existe valores entre los distintos datos especificados del ejercicio. En la encuesta realizada a la fábrica la hilacha realizada en Cusco, la variable número de hijos, la experiencia en años, la escolaridad y las ausencias al año son ejemplos de este tipo de variable, puesto que no pueden ser fraccionados.

Continua 

Este tipo de variable se centra en todos los posibles valores que se encuentren dentro de un intervalo, es decir cualquier valor real presente. En la encuesta realizada a la fábrica la hilacha realizada en Cusco, las variables salario por día, los gastos educativos y la calificación del supervisor son ejemplos de este tipo de variable puesto que la unidad de medición puede ser fraccionada.

Cualitativa 

Las variables cualitativas presentan una naturaleza no numérica, por el contrario estas expresan una cualidad, característica o atributo. Estas variables se pueden categorizar y dependiendo el número de categorías que presenten estas pueden ser dicotómicas o politómicas. De la encuesta a la fábrica hilacha en Cusco que se realizó en 2019 se obtuvo distintas variables de las cuales el estado civil es la única variable cualitativa

Nominal 

Este nivel de medición sirve para clasificar  y contabilizar los distintos aspectos de las variables cualitativas. Existe una nómina para diferenciar clases excluyendo cualquier tipo de ordenamiento. De la encuesta a la fábrica hilacha en Cusco que se realizó en 2019, la variable estado civil es de tipo nominal, específicamente, politómica.

Ordinal

Este nivel de medición es útil para ordenar los distintos datos de una muestra en categorías. De forma práctica las variables cualitativas ordinales se caracterizan cuando el orden es representativo. De la encuesta a la fábrica hilacha en Cusco que se realizó en 2019, no hubo presente ninguna variable ordinal.

CAPÍTULO II

PRESENTACION DE LOS GRAFICOS DE INFORMACIÓN

Distribución de frecuencias

la frecuencia de un evento es el número de veces en que dicho evento se repite durante un experimento o muestra estadística.

Frecuencia simple

Absoluta

La frecuencia absoluta simple de una variable estadística es el número de veces que aparece en la muestra dicho valor de la variable, la representaremos por fi

N° de hijos ni 0 11 1 12 2 17 3 9 4 1 total 50

Interpretaciones:

* 17 trabajadoras de la fabrica la hilacha en cusco tienen 2 hijos.

* Solo 1 trabajadora de la fabrica la hilacha en cusco tiene 4 hijos.

Relativa

Es el cociente entre la frecuencia absoluta simple y el tamaño de la muestra. La denotaremos por hi.

N° de hijos ni hi 0 11 0,220 1 12 0,240 2 17 0,340 3 9 0,180 4 1 0,020 total 50 1,000

Interpretaciones:

* 0.222 es la proporción de trabajadoras de la fabrica la hilacha que no tienen hijos.

* 0.180 es la proporción de trabjadoras de la fabrica la hilacha que tienen 3 hijos.

Porcentual

Es el producto de la multiplicación de la frecuencia relativa simple y 100. La denotamos con hi%

N° de hijos ni hi hi*% 0 11 0,220 22,0 1 12 0,240 24,0 2 17 0,340 34,0 3 9 0,180 18,0 4 1 0,020 2,0 total 50 1,000 100,0

Interpretaciones:

34% es el porcentaje de trabajadoras de la fabrica la hilacha que tienen 2 hijos.

18% es el porcentaje de de trabajadoras de la fabrica la hilacha que tienen 3 hijos.

Frecuencia acumulada

Menor o igual que

Absoluta

La frecuencia absoluta acumulada menor o igual que de un valor de la variable, es el número de veces que ha aparecido en la muestra un valor menor o igual que el de la variable y lo representaremos por Ni.

N° de hijos ni Ni 0 11 11 1 12 23 2 17 40 3 9 49 4 1 50 total 50 Menor o igual que

Interpretaciones:

* 23 trabajadoras de la fábrica la hilacha tienen 1 o menos hijos.

* 50 trabajadoras de la fábrica la hilacha tienen 4 o menos hijos.

Relativa

es la frecuencia absoluta acumulada menor o igual que dividido por el tamaño de la muestra. Se representa con Hi

N° de hijos ni Ni Hi 0 11 11 0,220 1 12 23 0,460 2 17 40 0,800 3 9 49 0,980 4 1 50 1,000 total 50 Menor o igual que

Interpretaciones:

* 0.980 es la proporción de trabajadoras de la fabrica la hilacha que tienen 3 o

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