Informe acerca de la Interpretación del modelo logit multinomial del artículo “Caracterización del Mercado Laboral de los profesionales en Economía de las ciudades de Bogotá

Juan Sebastián Balaguera Medina

Juan Esteban Rangel Jurado

Sebastián Londoño Silva

Informe acerca de la Interpretación del modelo logit multinomial del artículo “Caracterización del Mercado Laboral de los profesionales en Economía de las ciudades de Bogotá, Bucaramanga, Medellín, Cali, 2018-2019

Las variables a trabajar fueron:

-Salario

-Experiencia

-Ciudad

-Posgrado

- El modelo a estimado (Ecuación Matemática del modelo)

[pic 1]

- Estimación del modelo sugerido (test y training)

Para la realización del modelo sugerido, se han utilizado un total de 325 datos correspondientes al 20% (test) y 1020 datos correspondientes al 80% (training). [pic 2]

[pic 3]

-Interpretación de los coeficientes del modelo

[pic 4]

Interpretación de los signos  en los coeficientes:

Ciudad Bucaramanga y Medellín

• Como podemos observar en la imagen anterior de los coeficientes del modelo, se nota que en la ciudad de Bucaramanga todos los valores son negativos estos nos indica que las convocatorias para trabajar en Bucaramanga y Medellín son menos probables que se ofrezcan salarios de categoría 1,2 o 3 en comparación con Bogotá.
• En la ciudad de Bucaramanga y Medellín  es más probable que se demande un salario conjunto, es decir que se acuerde por ambas partes cuanto se pagara por la labor en comparación con la ciudad de Bogotá.

Ciudad Cali

• En la ciudad de Cali es menos probable que se ofrezcan salarios de categoría 2, 3 en comparación con Bogotá.
• En Cali es más probable que se ofrezcan salarios de categoría 1 en comparación con Bogotá.

Posgrado

• Es menos probable que una convocatoria requiera algún tipo de posgrado (maestría, especialización, doctorado) se ofrezca  la categoría 1 en salarios que  la categoría 0, es decir que es menos probable que se ofrezcan menos de dos millones de pesos a que no se tenga informa de salario.
• Las convocatorias que se tiene como obligación tener posgrado tienen más posibilidad de ofrecer salarios de categoría 2 y 3, es decir mayor a  2 millones de pesos.

Exp (Experiencia)

• En la variable experiencia  es más probable que en la convocatoria se ofrezcan salarios de categoría 3 , que un salario que se acuerde entre las empresa y el trabajador
• Por otro lado, es menos probable que se ofrezcan salarios de categoría 1 o 2 en comparación con la categoría 0.

Interpretación de los Old rattio

Se tiene que sacar el odd rattio de todos los betas que son los coeficientes de la imagen de los coeficientes del modelo y luego se interpreta ese resultado.

Ciudad Bucaramanga

-exp(-4.261200) =0.01410537 al resultado le restamos 1

 1-0.01410537  =0.9858946, esto quiere decir que es más probable de que se ofrezca convocatorias para Bucaramanga con salario de categoría 1  es de 0.985%

-  exp(-4.976607) = 0.006897426

1-0.006897426 = 0.9931026, esto quiere decir que es más probable de que se ofrezca convocatorias para Bucaramanga con salario de categoría 2  es de 0.993%

 -exp(-3.840962) = 0.02147293

 1-0.02147293= 0.9785271, esto quiere decir que es más probable de que se ofrezca convocatorias para Bucaramanga con salario de categoría 3  es de 0.978%

Ciudad Cali

> exp(0.5360554)=1.709251

  1-1.709251 = -0.709251, esto quiere decir que más probable de que se ofrezca convocatorias para Cali con salario de categoría 1  es de 0.709%

> exp(-0.4057647) = 0.666467

  1-0.666467 = 0.333533, esto quiere decir que más probable de que se ofrezca convocatorias para Cali con salario de categoría 2  es de 0.33%

> exp(-0.3806477) = 0.6834186

 1-0.6834186 = 0.3165814, esto quiere decir que es más probable  de que se ofrezca convocatorias para Cali con salario de categoría 3  es de 0.316%

Ciudad Medellín

> exp(-0.1495408)= 0.8611033

1-0.8611033 = 0.1388967, esto quiere decir que es más probable  de que se ofrezca convocatorias para Medellín con salario de categoría 1  es de 0.138%

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