La compañía “La Vieja Molienda de Santa Maty”

Planteamiento del problema

La compañía “La Vieja Molienda de Santa Maty” es una empresa familiar que se dedica a la elaboración de panela de azúcar a

partir de la extracción de jugo de la caña

La empresa presenta varios problemas ya que no cuenta con una buena organización ni distribución de planta lo cual genera muchas pérdidas tanto económicas como de tiempo

Por lo cual se recurrió a buscar una solución

La presente investigación ofrece una solución basada en las técnicas de simulación y distribución de planta

Objetivo general

Implementar una nueva distribución en la planta con el fin de aprovechar al máximo los espacios logrando un aumento en la productividad así como una disminución en los costos y tiempos muertos

Objetivos específicos

Reunirse con los dueños de la empresa para conocer más a fondo el problema

Analizar la distribución actual de la planta

Recolectar información pertinente a tiempos y distancias

Desarrollar un modelo de simulación basado en el proceso actual

Analizar los resultados por medio de técnicas estadísticas

Utilizar la distribución de planta para buscar una mejor opción de organización dentro de la empresa

Realizar un nuevo modelo de simulación con los cambios necesarios en la distribución de planta

Presentar la propuesta de distribución así como las mejoras que se pretenden obtener con la nueva distribución a los directivos

Justificación

La empresa “La Vieja Molienda de Santa Maty presenta diversas deficiencias y problemas que deben ser atacados.

Entre éstos se encuentra la mala utilización de los espacios dentro de la misma, lo que ocasiona pérdidas de tiempo

en el proceso productivo del piloncillo. Es por esto que la empresa busca la manera de mejorar las condiciones actuales para que, de esta forma, se pueda incrementar la productividad

por lo cual se propuso el construir un modelo de simulación mediante el uso del software Plant Simulation®, en donde se pudiera observar la distribución de planta actual y el proceso de elaboración del piloncillo de la empresa, posteriormente realizar la redistribución de la planta mediante el uso de SLP, con el propósito de encontrar opciones para la mejora de espacios y recursos. Con esta redistribución se creó un nuevo modelo de simulación y se evaluó para conocer los beneficios obtenidos

Hipótesis

La empresa mejorara su productividad mediante la nueva distribución dentro de la planta con lo cual disminuirá costos y tiempos perdidos

Marco teórico

Simulación es la investigación de una hipótesis o un conjunto de hipótesis de trabajo utilizando modelos

Etapas para realizar un estudio de simulación

Definición del sistema

Consiste en estudiar el contexto del problema, identificar los objetivos del proyecto, especificar los índices de medición de la efectividad del sistema, establecer los objetivos específicos del modelamiento y definir el sistema que se va a modelar.

Formulación del modelo

Una vez definidos con exactitud los resultados que se esperan obtener del estudio, se define y construye el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados. En la formulación del modelo es necesario definir todas las variables que forman parte de él, sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que describan en forma completa el modelo.

Colección de datos

Es importante que se definan con claridad y exactitud los datos que el modelo va a requerir para producir los resultados deseados.

Implementación del modelo en la computadora

Con el modelo definido, el siguiente paso es decidir si se utiliza algún lenguaje como el fortran, algol, lisp, etc., o se utiliza algún paquete como Automod, Promodel, Vensim, Stella y iThink, GPSS, simula, simscript, Rockwell Arena, [Flexsim], etc., para procesarlo en la computadora y obtener los resultados deseados.

Verificación

El proceso de verificación consiste en comprobar que el modelo simulado cumple con los requisitos de diseño para los que se elaboró.2 Se trata de evaluar que el modelo se comporta de acuerdo a su diseño del modelo

Validación Del Sistema

A través de esta etapa es valorar las diferencias entre el funcionamiento del simulador y el sistema real que se está tratando de simular.3 Las formas más comunes de validar un modelo son:

1. La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación.

2. La exactitud con que se predicen datos históricos.

3. La exactitud en la predicción del futuro.

4. La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real.

5. La aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación.

Experimentación

La experimentación con el modelo se realiza después que este haya sido validado. La experimentación consiste en generar los datos deseados y en realizar un análisis de sensibilidad de los índices requeridos.

Interpretación

En esta etapa del estudio, se interpretan los resultados que arroja la simulación

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