MUESTREO

CONCEPTO

Es la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión, el muestreo es importante porque a través de él podemos hacer análisis de situaciones de una empresa o de algún campo de la sociedad

TERMINOLOGÍA BÁSICA PARA EL MUESTREO

Los nuevos términos, los cuales son frecuentemente usados en inferencia estadística son:

ESTADÍSTICO:

Un estadístico es una medida usada para describir alguna característica de una muestra , tal como una media aritmética, una mediana o una desviación estándar de una muestra.

PARÁMETRO:

Una parámetro es una medida usada para describir alguna característica de una población, tal como una media aritmética, una mediana o una desviación estándar de una población.

DISTRIBUCIÓN EN EL MUESTREO

Cuando el tamaño de la muestra (n) es más pequeño que el tamaño de la población (N), dos o más muestras pueden ser extraídas de la misma población. Un cierto estadístico puede ser calculado para cada una de las muestras posibles extraídas de la población. Una distribución del estadístico obtenida de las muestras es llamada la distribución en el muestreo.

ERROR MUESTRAL

La diferencia entre el resultado obtenido de una muestra (un estadístico) y el resultado el cual deberíamos haber obtenido de la población (el parámetro correspondiente) se llama el error muestral o error de muestreo. Un error de muestreo usualmente ocurre cuando no se lleva a cabo la encuesta completa de la población, sino que se toma una muestra para estimar las características de la población. El error muestral es medido por el error estadístico, en términos de probabilidad, bajo la curva normal. El resultado de la media indica la precisión de la estimación de la población basada en el estudio de la muestra. Mientras más pequeño el error muestras, mayor es la precisión de la estimación. Deberá hacerse notar que los errores cometidos en una encuesta por muestreo, tales como respuestas inconsistentes, incompletas o no determinadas, no son considerados como errores muéstrales. Los errores no muéstrales pueden también ocurrir en una encuesta completa de la población.

La investigación a partir de una muestra tiene muchas ventajas; entre estas se destacan las siguientes:

 Permite que el estudio se realice en menor tiempo

 Se incurre en menores gastos

 Posibilita profundizar en las variables

 Permite tener mayor control en las variables a estudiar.

CONSIDERACIONES QUE DEBEN TENERSE PRESENTES EN EL PROCESO DE MUESTREO

 Definir en forma concreta cual es el universo que interesa estudiar, delimitación cuidadosa de esa población en función del problema, objeto, hipótesis, variables y tipo de estudio. Definir cuáles serán las variables muéstrales y las unidades de observación.

 La muestra seleccionada tiene que ser representativa de esa población para poder obtener generalizaciones validas. Una muestra es representativa cuando reúne las características principales de la población en relación con la variable o condición particular que se pretende estudiar.

El tamaño de la muestra debe ser proporcional al tamaño del universo. Debe ser valorado de acuerdo a las técnicas estadísticas.

CONSIDERACIONES SOBRE LA MUESTRA

 Cualquier subconjunto de elementos de una población en una muestra de ella.

De cada población se puede extraer un número indefinido de muestras cuando se utiliza la muestra se pretende conocer las características de la población por lo tanto debe ser representativa de la población, pues este es requisito fundamental para poder hacer las generalizaciones validas para la población.

 La muestra representativa es aquella que reúne en si las características principales de la población y guarda relación con la condición particular que se estudia.

 Los aspectos fundamentales que se deben considerar es la extracción de la muestra representativa son:

• El sistema de muestreo utilizado

• El tamaño de la muestra.

MÉTODOS DE SELECCIÓN DE LA MUESTRA

Una muestra debe ser representativa si va a ser usada para estimar las características de la población. Los métodos para seleccionar una muestra representativa son numerosos, dependiendo del tiempo, dinero y habilidad disponibles para tomar una muestra y la naturaleza de los elementos individuales de la población. Por lo tanto, se requiere un gran volumen para incluir todos los tipos de métodos de muestreo.

Los métodos de selección de muestras pueden ser clasificados de acuerdo a:

1. El número de muestras tomadas de una población dada para un estudio y

1. La manera usada en seleccionar los elementos incluidos en la muestra. Los métodos de muestreo basados en los dos tipos de clasificaciones son expuestos en seguida.

Métodos de muestreo clasificados de acuerdo con el número de muestras tomadas de una población. Bajo esta clasificación, hay tres tipos comunes de métodos de muestreo. Estos son, muestreo

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