Muestreo

ESTADISTICA I

MUESTREO

1. CONCEPTO:

En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.

Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.

Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.

En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.

2. IMPORTANCIA DEL MUESTREO

Existen múltiples razones por las cuales se analiza una población a partir de una muestra, desde razones de logística del trabajo de campo, (recolección de datos), hasta razones económicas y de viabilidad y factibilidad de una investigación. Entre las razones para usar un muestreo y no el análisis de la población completa se citan:

1. Analizar la población completa no siempre es posible. Realizar un censo resulta muy costoso en términos de recursos económicos, tiempo y recursos materiales. Esto imposibilita tener a tiempo información acerca del fenómeno que está estudiando y por tanto retraza las acciones necesarias para un mejor resultado.

2. Cuando la población es infinita o tan grande que imposibilita el análisis completo de dicha población, por ejemplo un proceso de producción continuo en una empresa, imposibilita analizar la población completa.

3. En muchos casos desconocemos la población total o no se tiene una ubicación exacta de los elementos que forman dicha población. Por ejemplo un biólogo marino que quiere estudiar el comportamiento de alguna especie marina o un psicólogo que quiere estudiar los factores asociados a la ansiedad, entre otros casos.

4. Cuando las pruebas que se realizan implican la destrucción de las unidades muestrales, (pruebas destructivas), por ejemplo cuando se prueba un perfume, o la comida, o cuando se mide la resistencia de circuito, o la resistencia de los automóviles a un choque de fuerza.

5. Los estudios por muestreo pueden proporcionar información más exacta sobre el comportamiento de un fenómeno. Esto se debe a que cuando se realizan estudios por muestreo se pone más empeño, cuidado y supervisión que cuando se realiza un censo. De igual forma, realizar un estudio por muestreo conlleva contemplar un margen de error, es decir una diferencia entre las estimaciones de la muestra y los parámetros poblacionales, cosa que en el censo no se contempla, sin embargo siempre se cometen errores en estos procesos.

3. DESVENTAJAS DEL USO DEL MUESTREO

Si bien es cierto que el uso de la técnica de muestreo se hace casi imprescindible para la realización de investigaciones científicas, no menos cierto es que su uso presenta tres limitaciones básicas:

1. Cuando se realiza una investigación haciendo uso del muestreo no se tiene conocimiento sobre la ubicación física de los elementos de la población.

2. Si el procedimiento de muestreo que se utiliza en una investigación no es el apropiado o no se sigue un procedimiento riguroso en la selección de la muestra, los resultados proporcionados por la investigación puede que no se correspondan con la realidad del fenómeno estudiado.

3. El desconocimiento sobre una población determinada impide conocer el nivel de confiabilidad de las estimaciones hechas a partir del muestreo.

4. RAZONES PARA MUESTREAR

1) naturaleza destructiva del proceso de investigación

2) imposibilidad de revisar todos los elementos de la población.

3) Costo: al obtener los datos de una pequeña porción del total.

4) tiempo: al considerar solo una parte del total, su recolección y resumen se hará con mayor rapidez.

5) precisión: las posibilidades de usar personal mas capacitado y supervisar cuidadosamente el trabajo de campo y el procesamiento de la información

5. METODOS DEL MUESTREO

Existen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos.

I. Muestreo probabilístico

Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:

1.- Muestreo aleatorio simple:

El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.

Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.

2.- Muestreo aleatorio sistemático:

Este procedimiento exige, como el anterior, numerar

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