PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE E INDEPENDENCIA
Enviado por ANDRECAS • 22 de Abril de 2020 • Trabajos • 1.393 Palabras (6 Páginas) • 392 Visitas
PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE E INDEPENDENCIA
AUTOR:
ANDREA CATHERINE CASTELLANOS ORTIZ
JOSE FERNANDO URREGO LARGO
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER
GESTIÓN EMPRESARIAL
ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS
BARBOSA
2020
PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE E INDEPENDENCIA
AUTOR:
ANDREA CATHERINE CASTELLANOS ORTIZ
JOSE FERNANDO URREGO LARGO
Documento Pruebas de Bondad de Ajuste
Tutor:
Oswaldo Muñoz Rubio
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER
GESTIÓN EMPRESARIAL
ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS
BARBOSA
2020
CONTENIDO
INTRODUCCIÓN 4
1. MAPA MENTAL (Pruebas de Bondad de Ajuste e Independencia) 6
2. RUSUMEN DE EJEMPLOS 7
3. EJERCICIOS PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE 8
3.1 POBLACIÓN MULTINOMIAL 8
3.2 PRUEBA DE INDEPENDENCIA 11
BIBLIOGRAFÍA 14
INTRODUCCIÓN
Las pruebas de bondad de ajuste e independencia representan para las empresas una herramienta importante para la toma de decisiones cuando necesitan saber la percepción de sus clientes sobre sus productos, deduciendo si las observaciones en una población de interés son igual a las esperadas. En el siguiente documento se presenta la importancia de las pruebas de bondad de ajuste y su forma de llévalo a la práctica a través de ejercicios de aplicación.
- MAPA MENTAL (Pruebas de Bondad de Ajuste e Independencia)
[pic 1]
- RUSUMEN DE EJEMPLOS
A continuación se presenta el resumen de los ejemplos propuestos en el libro digital.
Libro digital:
EJEMPLO | HIPOTESIS Ho - Ha | ESTADISTICO CHI – CUADRADO Y DE LA TABLA | CONCLUCIÓN |
12.1 | Ho: Cada uno de los resultados tiene una probabilidad de salir igual a 1/6 | X² =1,575 Nivel de significación α = 0.05 Grados de libertad = k-1 = 6-1 = 5 Tabla = 11,07 X² = 1,575 < 11,07 | Como 1,575 es menor que el valor crítico se acepta la hipótesis nula y no hay razón para pensar que el dado está cargado |
Ha: No existe la probabilidad de que cada uno de los resultados sean igual a 1/6 | |||
12.2 | Ho: Los proyectos gozan de las mismas preferencias por parte de los ciudadanos | X² =1,23 Nivel de significación α = 0.05 Grados de libertad = k-1 = 3-1 = 2 Tabla = 5,99 X² = 1,23 < 5,99 | Como 1,23 es menor que el valor crítico, el alcalde puede aceptar la hipótesis nula de que la opinión de los ciudadanos está dividida en tres partes iguales. |
Ha: Los proyectos no gozan de las mismas preferencias por parte de los ciudadanos | |||
12.3 | Ho: La distribución teórica es normal | X² =4,714 Nivel de significación α = 0.05 Grados de libertad = k-2 = 9-2 = 7 Tabla = 14,067 X² = 4,714 < 14,067 | Como el valor estadístico 4,714 es menor que el valor crítico, se acepta la hipótesis nula, donde las puntuaciones del test se ajustan a una distribución normal, media 43 y desviación típica 11. |
Ha: La distribución teórica no es normal |
- EJERCICIOS PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE
- POBLACIÓN MULTINOMIAL
- Durante las primeras 13 semanas, de la temporada de televidentes se registraron las audiencias de sábado por la noche de 8 a 9 pm: el canal ABC 29%, CBS 28%, NBC 25% y OTROS 18%. Dos semanas después en una muestra de 300 hogares arrojo los siguientes resultados de audiencia: ABC 95 hogares, CBS 70 hogares, NBC 89 hogares y OTROS 46 hogares. ¿Prueba con un nivel de significancia α = 0.05 si han variado las proporciones en la audiencia de televidentes?
- Datos de estudio
CANAL | AUDIENCIA (%) |
ABC | 29% |
CBS | 28% |
NBC | 25% |
OTROS | 18% |
Muestra de 300 hogares
CANAL | AUDIENCIA (hogares) |
ABC | 95 |
CBS | 70 |
NBC | 89 |
OTROS | 46 |
- Hipótesis
Ho: Han variado las proporciones en la audiencia de televidentes.
Ha: No han variado
- Tabla de contingencia
CANAL | FRECUENCIA OBSERVADA (Fi) | FRECUENCIA ESPERADA (Ei) | Fi - Ei | (Fi – Ei)² | (Fi – Ei)² / Ei |
ABC | 95 | 87 | 8 | 64 | 0,735 |
CBS | 70 | 84 | -14 | 196 | 2,333 |
NBC | 89 | 75 | 14 | 196 | 2,613 |
OTROS | 46 | 54 | -8 | 64 | 1,185 |
SUMATORIA | 6,866 |
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