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Radicalización en redes: el odio que generan los usuarios en las redes sociales

elsamy123Documentos de Investigación30 de Marzo de 2023

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Samuel Behar, Carlos Nissan y Deborah Viso

Metodología de la investigación

Radicalización en redes: el odio que generan los usuarios en las redes sociales

        Introducción:

Nuestra investigación empieza desde nuestra preocupación por el uso de las nuevas redes sociales, eligiendo como tema, los efectos de las redes sociales en la opinión de las personas, planteando la pregunta: ¿Cómo influyen las redes sociales en las opiniones personales de sus usuarios? 

Tenemos como objetivo determinar el impacto que tienen las [a]redes sociales en las opiniones personales de sus usuarios, especializándonos en 3 objetivos distintos: analizar el impacto de las redes sociales en el proceso hacia el extremismo, explicar la manera en la que funciona la persuasión en los usuarios de las redes sociales y definir las consecuencias sociopolíticas del uso de las redes sociales en las personas.

Para la presente investigación suponemos que las redes sociales generan individuos radicales, divisiones sociales más marcadas e imponen puntos de vista extremistas.

Hacemos esta investigación porque a lo largo de los años, hemos vivido grandes cambios sociales, estos se llevan acelerando cada vez más, hasta llegar al punto que confiere esta investigación, las redes sociales siguen siendo plataformas que intentamos entender dentro de su complejidad y dentro de sus objetivos, pero las consecuencias que tienen ante el individuo a veces son desconocidas. En épocas pasadas el cambio se llevaba a cabo como un proceso generacional, por lo tanto, las opiniones tardaban mucho en cambiar. Pero hoy en día, con la inteligencia de algoritmos podemos llegar a cambiar opiniones, generar prejuicios y provocar polarización en cuestión de días.  Ya que vivimos en un mundo increíblemente interconectado que se mueve por las redes sociales, vemos necesario ver sus efectos en nuestra percepción de la política y la sociedad. Por lo tanto, consideramos que el entendimiento de este tema es relevante y urgente.

        Índice:                                                                                        Página

  1. Redes sociales y algoritmos                                                                3
  1. ¿Qué son y cómo funcionan?                                                        3
  1. Opiniones en redes sociales                                                                6
  1. Fake news                                                                        6
  2. Polarización                                                                        7
  3. Alt-right o movimientos políticos alternativos en redes sociales                11        
  1. Usar niños solitarios y reclutarlos                                        11        
  1. Patrones de comportamiento                                                                13
  1. Persuasión                                                                        13
  1. ¿Cómo funciona en los usuarios? (De manera psicológica)                13
  2. Estrategias del mercado                                                14
  3. ¿Cómo influyen las redes sociales en nuestros valores y creencias?        15
  1. Consecuencias sociopolíticas                                                                17
  1. Emociones                                                                         17
  2. Peleas                                                                                18
  1. Conclusiones                                                                                20
  2. Bibliografía                                                                                22                                        

1- Redes sociales y algoritmos

  1. ¿Qué son y cómo funcionan?

Según Kietzmann, Hermkens, McCarthy, y Silvestre (2011), las redes sociales son “plataformas altamente interactivas en las cuales individuos y comunidades crean, discuten y modifican contenido generado por usuarios” (p. 241). Para el momento en el cual se escribió el artículo citado anteriormente, todavía se veía excepcional que compañías contrataran expertos en redes sociales, no era la norma.

Con la popularización de las redes sociales, comunicaciones que antes eran imposibles o cerradas a un selecto número de individuos han sido democratizadas. El poder se lo quitaron a las grandes corporaciones de marketing y se lo devolvieron a la comunidad, que ahora crea y comparte videos, fotografías, infografías, arte, música y demás.

Estas comunidades han hecho que crezca el uso del Internet: 90% de los jóvenes adultos (18-29 años) usan las redes sociales, pero el uso entre personas de 65+ años sigue relativamente bajo, con 35% de los que entran en este grupo usando las redes sociales (toda esta información es del 2015). Como podemos ver en la Figura 1, “Adultos estadounidenses como usuarios de las redes sociales”, el uso de las redes sociales se ha disparado desde el 2005 y entre más joven el grupo poblacional, mayor es su integración a estas nuevas plataformas.

[pic 1]

Figura 1.“Uso de las redes sociales en Estados Unidos por grupo poblacional, en porcentaje” Perrin, 2015.

Con esto vemos que la gran mayoría de jóvenes usan las redes sociales en su día a día, además que promediando todo, hay un uso generalizado entre toda la población adulta estadounidense, acumulando al 65% de la población adulta total (Perrin, 2015).

Algoritmos: Los algoritmos son "procedimientos codificados para transformar los datos de entrada en una salida deseada" (Gillespie, como se citó en Gruwell, 2018).  En otras palabras, es un código que nos permite automatizar determinadas tareas para obtener un resultado concreto.

 Estas tareas normalmente son personalizadas dependiendo quién use las plataformas. Es muy difícil en realidad tener una idea no sesgada de los algoritmos, ya que la mayoría de los que en realidad saben de los algoritmos son las personas contratadas por las grandes compañías tecnológicas (Alphabet, Apple, Facebook, Byte Dance, entre otras).

Es muy difícil, por no decir imposible, para un investigador independiente, entender el funcionamiento de los algoritmos a nivel objetivo. Se pasa en cada caso como un análisis subjetivo de eventos individuales, pero no estadísticos que no pueden dar un mayor entendimiento de esta industria que cambia a la velocidad de una búsqueda en Google. Todas las interacciones en estas plataformas son hechas a la medida para cada usuario y sus necesidades. Se usan las métricas de likes, tiempo en pantalla y visualizaciones para definir la siguiente publicación que ve el usuario.

Las personas que intentan descubrir su funcionamiento más allá de la pura teoría se topan con el problema de que las redes sociales están cambiando constantemente, porque no se puede aplicar condiciones de Ceteris paribus (método experimental en el cual solo se cambia una variable en el experimento y se mantienen las demás constantes para ver la relación entre variables), ya que, como dijimos anteriormente, las redes sociales cambian a una velocidad inconcebible.

Ya no podemos irnos con la finta de que los algoritmos son sistemas simples, únicos en su construcción, ahora se podría hablar de sistemas algorítmicos, los cuales son complicados, llenos de capas y redes neuronales. No son tan simples como uno lo hace ver con la palabra algoritmo sola, porque en realidad a veces ni siquiera existe un algoritmo, existen miles o millones, que se prueban en los usuarios para denotar su efectividad. Son una mezcla de la cultura y del código.

En realidad se debe de tomar en cuenta que los algoritmos no son cosas que interactúan solas, se interactúa con el usuario y con el desarrollador en una simbiosis. Si queremos entender estos sistemas, debemos de dejar de tratarlos como un ente separado de su contexto, de sus usuarios o de sus desarrolladores. Las tendencias de un algoritmo de clasificación son tan importantes como un equipo de ingenieros en software y hardware. Este es un punto de partida para el análisis (Seaver, 2019).

2.- Opiniones en redes sociales        

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