Sociedad y Vida

FORMA FUNCIONAL NO LINEALIDAD Y ESPECIFICACIÓN DEL MODELO

VARIABLES FICTICIAS

Una de las herramientas más útiles en el análisis de la regresión son las variables binarias o ficticias (dummies). Son también una herramienta adecuada para la introducción de cambios discretos en la función de un modelo de regresión.

Variables Binarias en la regresión.

• Las variables ficticias se utilizan más frecuentemente en aquellas ecuaciones de regresión que también contienen otras variables cuantitativas. En aplicaciones más recientes los investigadores de varios campos normalmente estudian los efectos de un tratamiento en alguna clase de respuesta.
• Análisis de estudios superiores sonre la renta
• Diferencias de sexo en el comportamiento de la oferta de trabajo
• Estructura del salario en las industrias

Varias categorías

Cuando ecisten varias categorías, se hace necesario la utilización de un conjunto de variables binarias. Una aplicacipn muy comun en datos macroeconómicos consiste en la corrección de factores estacionales

Efectos Umbrales

Existen casos en los cuales la variable (variables) fictica representan niveles de algún factor subyacente que debería haber sido medido directamente si hubiera sido posible. Por ejemplo la educación ya que se observan ciertow umbrales en lugar de los años de educación.

Interacción y Regresión Spline

La estimación de los parámetros es una aplicación sencilla de regresión multiple, Es lo mismo que calcular dos regresiones separadas.

Formas Funcionales

Una forma de modelo de regresión que se utiliza comúnmente es el modelo log-lineal. Este modelo es particularmente útil en estudios de demanda y de producción si los coeficientes son las elasticidades.
Una forma híbrida de los modelos lineal y log-linbeal es la ecuación semilogarítmica, esta puede ser utlizada en cosas de crecimiento exponencial.

Los modelos macroeconómicos suelen ser formulados con tendencias te mporales autónomas por ejemplo, los modelos agregados de productividad normalmente incluirán una variable tendencial.
Esto proporciona una estimación del crecimiento autónomo de productividad normalmente atribuido al cambio técnico. Otra fórmula útil del modelo de regresión consiste en la utilización de Términos interactivos.

El modelo lineal se da cuando  es igual a 1, mientras que los modelos log-lineal o semilogar´timico (dependiendo de cómo se haya medido y) se dan si  es igual a 0. Otros valores de  dan lugar a otras muchas formas funcionales diferentes. Por ejemplo si   es igual a -1, entonces la ecuación incluirá la reciproca de x. El modelo Box-Cox es una formulación útil que incluye muchos de los modelos que hemos considerado como casos especiales.[pic 1][pic 2][pic 3][pic 4]

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