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Taller sobre Chi cuadrado


Enviado por   •  23 de Octubre de 2022  •  Apuntes  •  898 Palabras (4 Páginas)  •  78 Visitas

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TODOS ESTOS EJERCICIOS SE DEBEN REALIZAR CON LA BASE DE DATOS DE PRACTICA QUE SE ENCUENTRE EN EL AULA. Trabajar en word en un solo archivo y subir al aula.

Ejercicio 1.

Taller sobre Chi cuadrado

Con las variables consumo de tabaco y consumo de alcohol resolver lo siguiente:

  1. Formular pregunta de investigación.
  2. Formulación del problema: ¿Existe asociación significativa entre el consumo de tabaco y el consumo de alcohol de una muestra de población de la Fundación Universitaria Konrad Lorenz?

HA Existe asociación significativa entre el consumo de tabaco y el consumo de alcohol de una muestra de población de la Fundación Universitaria Konrad Lorenz

HO No existe asociación significativa entre el consumo de tabaco y el consumo de alcohol de una muestra de población de la Fundación Universitaria Konrad Lorenz

Tabla 1

Tabla de contigencia

Consumo Alcohol

Consumo Tabaco

 

No ha bebido en el último año

Bebedor Ocasional

Bebedor Habitual

Total

NO

16

           37

31

84

6.375 %

14.741 %

12.351 %

33.466 %

13

67

87

167

5.179 %

26.693 %

34.661 %

66.534 %

Total

29

104

118

251

11.554 %

41.434 %

47.012 %

100.000 %

En la tabla 1 se pueden observar diversos datos que pueden ayudar a entender la investigación desde una perspectiva descriptiva. En otras palabras, se puede decir que quienes consumen tabaco suelen ser en su mayoría bebedores habituales representando un 34% de los datos respecto a aquellos que no son consumidores de tabaco que representa nominalmente un total de 37 participantes con un total de 14.74% de los datos.

Tabla 2

Chi-cuadrado

 

Value

df

P

Χ²

9.088

2

0.011

N

251

 

 En la tabla 2 se puede observar que existe evidencia para rechazar  la hipótesis nula porque el valor P: 0,011 fue inferior al Alpha del 0,05. Se encontró una asociación estadísticamente significativa entre el  consumo de tabaco y el consumo de alcohol.

Tabla 3

Coeficiente de contingencia

 

Value

Coeficiente de contingencia

0.187

En la tabla 3 se puede observar el valor  del coeficiente de contingencia que fue igual a 0,187 debido a que la asociación fue significativa se puede explicar que existe una asociación muy débil entre las variables.

Ejercicio 2

Formulación ¿existe relación significativa entre la tolerancia a la frustración y la apertura al cambio en una muestra de habitantes de la ciudad de Bogotá?

HA: existe relación significativa entre la tolerancia a la frustración y la apertura al cambio en una muestra de habitantes de la ciudad de Bogotá

HO: No existe relación significativa entre la tolerancia a la frustración y la apertura al cambio en una muestra de habitantes de la ciudad de Bogotá

Con las variables Tolerancia a la frustración y apertura al cambio resolver lo siguiente:

Tabla 1

Correlación Pearson

 

 

 

Pearson's r

p

Tolerancia Frustracion

-

AperturaCambio

-0.039

0.534

En la tabla 1 se puede observar que el valor P fue superior al alfa 0,005, por tanto no se puede rechazar la hipótesis nula, es decir, que no se encontró una relación estadísticamente significativa entre las variables de estudios. Se demostró la independencia de las variables.

Tabla 2

Shapiro-Wilk

 

 

 

Shapiro-Wilk

P

ToleranciaFrustracion

-

AperturaCambio

0.993

0.332

En la tabla 2 se puede observar el análisis de normalidad de variables , el valor 0,332 fue superior al Alpha de 0,05 por tanto se acepta la hipótesis nula de normalidad de variables. En consecuencia se debe utilizar la prueba de Pearson para correlación de variables.

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