La estadística aplicada

Para comprender el desarrollo de las aplicaciones de la estadística en la ingeniería hay que citar que los Viejos Modelos Estadísticos fueron casi siempre de la clase de los modelos lineales. Ahora, complejos computadores junto con apropiados algoritmos numéricos, estan utilizando modelos no lineales (especialmente redes neuronales y árboles de decisión) y la creación de nuevos tipos tales como modelos lineales generalizados y modelos multinivel.

El incremento en el poder computacional también ha llevado al crecimiento en popularidad de métodos intensivos computacionalmente basados en remuestreo, tales como tests de permutación y de bootstrap, mientras técnicas como el muestreo de Gibbs han hecho los métodos bayesianos más accesibles.

En el futuro inmediato la estadística aplicada en la ingenieria, tendrá un nuevo énfasis en estadísticas "experimentales" y "empíricas". Un gran numero de paquetes estadísticos está ahora disponible para los ingenieros. Los Sistemas dinámicos y teoría del caos, desde hace una década empezó a ser utilizada por la comunidad hispana de ingenieria, pues en la comunidad de ingenieria anglosajona de Estados Unidos estaba ya establecida la conducta caótica en sistemas dinámicos no lineales.

Algunos campos de investigación en la Ingeniería usan la estadística tan extensamente que tienen terminología especializada. Estas aplicaciones incluyen:

* Ciencias actuariales

* Física estadística

* Estadística industrial

* Estadística Espacial

* Estadística en Agronomía

* Estadística en Planificación

* Estadística en Investigación de Mercados.

* Estadística en Planeación de Obras Civiles - megaproyectos.

* Estadística en Restauración de Obras

* Geoestadística

* Bioestadística

* Estadísticas de negocios y mercadeo.

* Estadística Computacional

* Investigación de Operaciones

* Estadísticas de Consultoría

* Estadística en la comercialización o mercadotecnia

* Cienciometría

* Estadística del Medio Ambiente

* Minería de datos (aplica estadística y reconocimiento de patrones para el conocimiento de datos)

* Estadística económica (Econometría)

* Estadística en procesos de ingeniería

* Estadística en Psicometría y Ergonomia Laboral.

* Controles Estadísticos en Calidad y Productividad

* Estadística en Técnicas de Muestreo y Control.

* Análisis de procesos y quimiometría (para análisis de datos en química analítica e ingeniería química)

* Confiabilidad estadística aplicada al Diseño de Plantas Industriales.

* Procesamiento de imágenes e Interpretación Binarias para Equipos de Diagnóstico de Fallas y Mantenimiento Predictivo.

La estadística aplicada en la Ingenieria Industrial es una herramienta básica en negocios y producción. Es usada para entender la variabilidad de sistemas de medición, control de procesos (como en control estadístico de procesos o SPC (CEP)), para compilar datos y para tomar decisiones. En estas aplicaciones es una herramienta clave, y probablemente la única herramienta disponible.

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