Estadística Aplicada

Tema 1: EL ANÁLISIS DE DATOS SOCIOLÓGICOS

1. CONCEPTO DE ESTADÍSTICA

La estadística trata de buscar un método para examinar los procesos sociales y para suministrar bases a las decisiones en la investigación.

Es una ciencia, ya que trata de hallar regularidades en los fenómenos sociales, de manera que sirvan para describir y predecir. Es la colección de métodos científicos que permiten el análisis e interpretación de la información numérica.

Hay una actitud poco favorable hacia la estadística que se produce paradójicamente en una sociedad en la que la información cuantitativa invade los aspectos más íntimos de nuestra vida: paro, divorcio, gasto público, etc.

Históricamente desde la óptica pagana o cristiana no había azar; todos los fenómenos obedecían a leyes divinas y no a la probabilidad. Hasta que Europa no superó la teología y filosofía medieval no fue posible desarrollar el cálculo de las probabilidades.

Desde finales del siglo XIX comienzan a descubrirse regularidades en disciplinas tan diversas, como la genética, biología, meteorología, economía, psicología e incluso en las artes.

La demografía y las compañías de seguros ayudaron a desarrollar la estadística; el primer censo de población en España se refiere al año 1860. Las compañías de seguros necesitan tablas de esperanza de vida.

Parte del desprestigio de la estadística es porque a veces se utilizan datos numéricos para apoyar razonamientos falsos.

2. APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA EN LAS CIENCIAS SOCIALES

Las aplicaciones de la estadística en las ciencias sociales son muy variadas:

1. resumen de los datos y extracción de información relevante de los mismos, e.d., de las mediciones observadas;

2. búsqueda y evaluación de modelos y pautas que ofrecen los datos, pero que se encuentran ocultos por la inherente variabilidad aleatoria de los mismos;

3. contribuir al diseño eficiente de experimentos y encuestas;

4. facilita la comunicación entre los científicos, ya que será más fácil comprender la referencia a un procedimiento estándar sin necesidad de mayor detalle.

3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL

La estadística cumple dos funciones fundamentales, que se van a definir a su vez en dos tipos de estadística:

1. LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA; conjunto de técnicas para la reducción de datos cuantitativos y cualitativos de una población o una muestra a un número más pequeño y de lectura más simple, de modo que podamos caracterizar de forma resumida los valores adoptados por las variables de nuestro estudio. La principal característica es que las conclusiones no superan el límite del colectivo estudiado.

2. LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL; conjunto de técnicas para tomar decisiones acertadas que ayuden a los investigadores a hacer inferencias (= deducciones) de las muestras a las poblaciones y, en consecuencia, a comprobar hipótesis relativas a la naturaleza de la realidad social mediante un proceso de deducción - inducción. Se ocupa de la forma en la que se pueden obtener muestras fiables y los resultados obtenidos en ellas se pueden hacer extensibles a la población en general. La principal característica es que las conclusiones superan el límite del colectivo estudiado.

Algunos científicos no distinguen entre las dos ramas mencionadas de la estadística y quizá desde un punto de vista estricto no exista tal división.

La estadística tiene una naturaleza dual; de un lado representa una rama de las matemáticas, de otro trabaja con conceptos abstractos.

4. RELACIÓN ENTRE ESTADÍSTICA Y SOCIOLOGÍA

Hemos de ser conscientes de las dificultades que plantea el análisis estadístico del mundo social por varios factores, p.e. la medición de fenómenos, la subjetividad.

En el tratamiento estadístico daremos el error con el que trabajaremos numéricamente y la fiabilidad con que hacemos la investigación.

Hemos de saber que la Ciencia Estadística al dar el resultado de fenómenos sociales es acertada, e.d., no falla el instrumento si está bien utilizado.

Si el problema que nos ocupa no está teóricamente bien definido, de poco servirá la utilización de un gran aparato estadístico. La estadística es siempre una buena ayuda, pero nunca un sustituto para un buen razonamiento teórico y un buen quehacer metodológico. Es un instrumento de la Sociología.

Los fundadores de la sociología reconocieron la importancia de la obtención de información cuantitativa relevante sobre los fenómenos sociales y de su tratamiento estadístico para construir una ciencia sobre la sociedad. "La estadística expresa cierto estado del alma colectiva" (Durkheim).

A finales del siglo XIX los sociólogos disponían de pocos datos pero de mucho genio creador para las bases teóricas; hoy en día se dispone de un mar de datos sociológicos, pero los avances teóricos son muy pobres. El análisis multivariable puede suponer una gran ayuda.

Términos:

En los cuestionarios se incluyen preguntas sobre la edad, el nivel de educación, religión, etc. Estos datos son denominados variables. El "objeto" de la variable es la unidad de análisis, p.e. un individuo, familias, partidos políticos.

Una población estadística o universo lo forman el conjunto de todos los valores de las variables que desea medir el investigador en todas las unidades de análisis. Pueden ser finitas o infinitas.

Los sociólogos seleccionan a un subconjunto de valores llamados muestra estadística. A la obtención de muestras que sean suficientemente representativas de la población que se pretende estudiar dedican los sociólogos notables esfuerzos, ya que se ahorra tiempo y costos.

La estadística debe medir el universo real y por ello se basa en medidas sujetas a error, pues en lo real nunca se puede alcanzar la exactitud perfecta. Uno de los mayores problemas es que el sociólogo no influya excesivamente en la alteración de los fenómenos con su presencia y sus instrumentos de medida.

parámetros: observación que se refieren a una población;

estadísticos; observaciones que se refieren a una muestra.

Tema 2: EL PROBLEMA DE LA MEDICIÓN EN SOCIOLOGÍA

1. EL PROBLEMA DE LA MEDICIÓN EN SOCIOLOGÍA

En primer lugar hemos de medir los conceptos; hay que cuantificar las variables que definen el fenómeno social.

La medición sería la fase intermedia:

1. razonamiento teórico

2. medición

3. introducción de los métodos estadísticos de investigación.

La combinación ponderada de valores que toman cada uno de los indicadores (p.e. nivel de ingresos, años de escuela y ocupación) forman un índice (status socioecómico), que tomará valores numéricos concretos.

El empleo de las herramientas estadísticas requiere que las variables sociológicas sean cuantificadas siguiendo el nivel de medición que las propiedades exigen.

El procedimiento de medición se busca fijándose en dos aspectos:

• la fiabilidad; propiedad del instrumento que le permite que al ser utilizado repetidas veces bajo idénticas circunstancias produzca iguales efectos.

• la validez; que el instrumento mida lo que realmente queremos medir.

Validez interna: ¿se obtendrían resultados diferentes si se hubieran utilizado procedimientos diferentes?

Validez externa: ¿cuán generalizable es el procedimiento utilizado?

Cualquier proceso de medición debe ser exhaustivo, e.d., con categorías suficientes en las que puedan clasificarse cada uno de los casos considerados. Las categorías deben ser mutuamente excluyentes, e.d., que debe ser posible clasificar cada caso individual tan sólo en una categoría. También debe ser lo más preciso posible, e.d, que haya el mayor número de distinciones.

2. TIPOS DE MEDICIÓN

Los distintos niveles forman una escala acumulativa de tipo ascendente; el nivel ordinal posee las propiedades del nominal. Una de las metas más perseguidas por los científicos del comportamiento es la de obtener medidas, cuyas naturalezas admitan el nivel de medición intervalar.

1. Nivel nominal

Es el nivel más bajo de medición y permite la clasificación, p.e. religión, sexo, etc., sin que uno sea superior a otro.

No puede teóricamente realizarse directamente operaciones matemáticas con ellas. Se sustituyen los objetos reales por números o símbolos indicando sólo la diferencia respecto a una cualidad dada, para poder realizar operaciones matemáticas.

2. Nivel Ordinal

Nos encontramos con un nivel que permite clasificación y orden de mayor a menor o viceversa, p.e. ingresos medios según clase baja, media y alta.

No ofrece ningún tipo de información sobre la magnitud de las diferencias entre las categorías, sólo que 3 > 2 > 1.

3. Nivel Intervalar

Este nivel nos clasifica, ordena y nos indica la distancia entre distintas categorías. Lo característico es la existencia de una unidad de medida común y constante que permite asignar un número real a todos los pares de objetos del conjunto ordenado, p.e. el coeficiente de inteligencia, grados de temperatura.

En este nivel de medición el punto cero está arbitrariamente determinado y no representa ausencia completa de la característica que se mida.

Sigue la discusión sobre la viabilidad del empleo de escalas de intervalo continuas, pues se argumenta que al tener en cuenta el factor psicológico se pierde la propiedad de igualdad de las

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