Estadistica Aplicada

TRABAJO PRÁCTICO.

Realizado por: Katiuska Echenagucia

C.I.: 11211846

Asignatura: Estadística Aplicada (746).

Semestre: 2010-2.

Tucupita, Diciembre del 2010.

INTRODUCCIÓN

En el siguiente trabajo, se procede a realizar el estudio de tres modelos propuestos, con la finalidad de determinar cuál de ellos explica mejor la variable: Total de Ventas Acreditadas al Vendedor (X1), para así permitir a cierta empresa conocer que factores afectan el volumen de ventas. Para ello se cuenta con una muestra conformando de 60 observaciones de diez (11) variables de un estudio realizado a varias zonas a nivel nacional. Se desarrollaron los modelos propuestos del conjunto de datos utilizando las herramientas estadísticas de Excel de Análisis de Datos (Regresión), los cuales nos proporciona información requerirá en las tablas Estadísticas de la Regresión, Análisis de Varianza y Estimaciones, también se utilizaron Representaciones Gráficas. En base a los resultados obtenidos, se procede a realizar los análisis que permite concluir cual es el modelo más conveniente a utilizar para cubrir las expectativas de esa empresa.

ÍNDICE.

Pág.

Introducción 2

Desarrollo 4

Metodología 6

Resultados 7

Discusión de los Resultados 29

Conclusiones 31

Bibliografía 32

DESARROLLO

Cierta empresa tiene varias zonas de ventas a nivel nacional y cada una de ellas se encuentra dividida en territorios, a los cuales le esta asignando un representante de ventas. Se desea conocer que factores afectan el volumen de ventas, para ello se cuenta con 60 observaciones de mercadeo para cada territorio, (10) variables independientes y una variable dependiente.

Donde:

La variable dependiente va a ser:

X1: Total de Ventas Acreditadas al Vendedor.

Y las variables independientes son:

X2: Antigüedad del Vendedor en la empresa, en meses.

X3: Potencial de Mercado, Ventas Totales en unidades en el territorio de ventas.

X4: Gastos de Publicidad en el Territorio.

X5: Participación en el mercado, promedio ponderado de los últimos cuatro años.

X6: Cambio de Participación en el mercado en los últimos cuatros años.

X7: Numero de Cuentas Asignadas a los Vendedores.

X8: Trabajo, índice ponderado basado en compras anuales y concentración de cuentas.

X9: Evaluación general del vendedor sobre ocho aspectos de su desempeño, en una escala del 1 al 7.

X10: Zona, división geográfica del país, en una escala del 1 al 7.

X11: Territorio, división estratégica de cada Zona.

Con las variables anteriores se propone construir los siguientes modelos:

Modelo 1 :

X1 = b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X5 + b6X6 + b7X7 + b8X8+ b9X9 + b10X10 + b11X11

Modelo 2:

X1 = b2X2 + b3X3 + b4X4 b9X9 + b10X10 + b11X11

Modelo 3:

X1 = b1X1 + b7X7 + b8X8

Luego de construir los modelos se pide:

1) Inferir sobre los parámetros poblacionales para cada uno de los modelos.

2) Realizar un análisis de los residuos para los modelos propuestos.

3) Determinar cuál de los modelos propuestos explica mejor la variable dependiente, Justificando la repuesta.

Para analizar los parámetros poblacionales de los modelos se utilizará el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). Al analizar los Coeficientes de Determinación (R2) se podrá determinar cuál de los modelos explica mejor los valores presentes de la variable dependiente..

El objetivo del trabajo es analizar los tres modelos y establecer cuál de ellos explica mejor la variable dependiente.

METODOLOGÍA.

Para la realización del estudio estadístico se analizará la fuente de información ofrecida por cierta empresa que tiene varias zonas de ventas a nivel nacional y cada una de ellas se encuentra dividida en territorios, a los cuales le esta asignado un representante de ventas.

Instrumentos: Se utilizaran para este estudio tablas de distribución, de contingencia y herramientas estadísticas descriptivas de los datos para crear grupos, pruebas de hipótesis, etc., utilizando para ello el Programa Computacional EXCEL de Microsoft Office 2007, bajo sistema operativo Windows 7, con la ayuda de la “Guía de Excel de Estadística Aplicada” publicada en http://www.ciberesquina.una.edu.ve:8080 ).

Procedimiento: De los datos contenidos en la muestra, se identifican los correspondientes a las variables independientes; y la variable dependiente. Se representan los datos en una hoja de cálculo Excel y de acuerdo al modelo a estudiar se seleccionan las variables requeridas, se aplica la Herramienta Análisis de Datos (Regresión) con la que se obtienen tres tablas de datos: la primera tabla contiene

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