Probabilidad y estadistica. Ejercicios
Enviado por Joseluis Balcon • 17 de Septiembre de 2016 • Trabajos • 477 Palabras (2 Páginas) • 320 Visitas
La variable estandarizada correspondiente a la diferencia de medias que tiene una distribucion muy cercana normal.
La diferencia de 2 constantes entre los 2 lotes es equivalente a la diferencia de 2/1000=0.002 onzas en las medidas. Esto se puede representar si x1-x2= 0.002 o x menor a -0.002.
A y b juegan a cara y cruz, y cada uno lanza 50 monedas. A gana el juego si obtiene 5 caras más que b, si no, gana el ultimo. Determinar las posibilidades en encontrar que a gane un determinado juego.
La variable estandarizada correspondiente a la diferencia entre las proporciones es z = (pa-p0-). Para encontrar en 4.5/50=0.09 o más, es decir, z mayor o igual a (0.09-0)/0.10=0.9.
DISTRIBUCION MUESTRAL DE VARIANZA
- Las varianzas muéstrales correspondientes a cada una de las 25 muestras del problema son :
0 | 0.25 | 4.00 | 9.00 | 20.25 |
0.25 | 0 | 2.25 | 6.25 | 16.00 |
4.00 | 2.25 | 0 | 1.00 | 6.26 |
9.00 | 6.25 | 1.00 | 0 | 2.25 |
20.25 | 16.00 | 6.25 | 2.25 | 0 |
La media de la distribucion de varianzas es:
X= suma de todas las varianzas de la tabla anterior. /25 = 135/25=5.60
Este resultado indica que una varianza de las muestras suele definirse como x= n/ n-1.
CASO EN EL QUE NO SE OCNOCE LA VARIANZA POBLACIONAL.
Sea y= y z= . Entonces como las x, están distribuidas de manera normal con media u y la varianza con la otra letra, se sabe que x esta normalmente distribuida con medida u y varianza a a la 2 de manera que y está distribuida normalmente con media 0 y varianza 1. De acuerdo con el teorema 5-6 y y z son independientes.[pic 1][pic 2]
De acuerdo con los valores de x (1) obtener los valores siguientes para t= (x-u)
-x | -7.0 | -1.0 | 0.33 | 0.11 |
-7.0 | -x | -1.0 | -0.20 | 0.25 |
-1.0 | -1.0 | …. | 1.0 | 1.0 |
-0.33 | -0.20 | 1.0 | Infinito | 2.33 |
0.11 | 0.25 | 1.0 | 2.33 | infinito |
DISTRIBUCION MUESTRAL DE RAZONES DE VARIANZAS
La muestras del tamaño m y n se denota x1…..xn y y1………yn , respectivamente. Entonces, las varianzas muéstrales están dadas por:
S= (x1-x2) s2 = (yi-y2)
Donde x y y son las medias muéstrales.
Ahora, de acuerdo con el teorema anterior, se sabe que s= a2 s2= a tiene distribucion cuadrada con m-1 y n-1 grados de libertad respectivamente. Por tanto con el teorema concluimos que:
...