Regresión simple
Christian Rivas RezaApuntes22 de Septiembre de 2015
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Facultad De Economía Y Mercadotecnia
Lic. mercadotecnia
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Regresión Simple Y Múltiple
Criadero de marranos Gonzales
Análisis Multivariable
Héctor Enrique Escobar Olguín
Alejandra Rocha Domínguez
INTRODUCCIÓN
En el presente estudio se analizan una muestra de 10 encuestas las que se tomaron de una muestra previa de 100 encuestas.
Las encuestas son respecto al análisis de si es viable o no establecer un criadero de marranos en san Rafael de abajo, esta encuesta consta de 10 preguntas de las cuales tomamos 3 variables:
- Nivel de ingresos a la semana
- Número de integrantes en el hogar
- Cantidad de kg de carne de puerco consumidos a la semana
Con las variables mencionadas se hará un análisis por medio de la regresión simple, en esta se tomaran las variables de Nivel de ingresos a la semana (Y), y la Cantidad de kg de carne de puerco consumidos a la semana por hogar (X).
Mientras que en la regresión múltiple se tomaran las tres variables.
lo que se pretende conocer con el análisis tanto de la regresión simple y múltiple es la fuerza de la relación entre las variables ya mencionadas.
Los kg de carne de puerco consumidos a la semana dependen del nivel de ingresos semanal en el hogar, eta hipótesis seria para la regresión simple, en el cado de la múltiple contara con dos variables dependientes: Número de integrantes en el hogar(X1) y Cantidad de kg de carne de puerco consumidos a la semana (X2) y la independiente seguiría siendo los ingresos semanales del hogar.
La regresión simple la mostraremos con un diagrama de dispersión, en el cual se presenta a simple vista la fuerza de la relación entre las dos variables: Nivel de ingresos a la semana y la Cantidad de kg de carne de puerco consumidos a la semana es grande.
Análisis Regresión Lineal Simple
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HOHARES | Nivel de Ingresos | Consumo de carne de puerco en kg |
1 | 280 | 0 |
2 | 350 | 1 |
3 | 480 | 1.5 |
4 | 500 | 2.5 |
5 | 500 | 2.5 |
6 | 550 | 2 |
7 | 680 | 3 |
8 | 700 | 3.5 |
9 | 750 | 3 |
10 | 800 | 3.5 |
Si existe una relación alta entre las variables, la variable de cuantos quilogramos se consume a la semana en el hogar (variable dependiente) que se coloca en el eje de las y tiene una gran dependencia de el nivel de ingresos percibido en el hogar a la semana.
Esto lo podemos comprobar con el diagrama de dispersión donde R2=0.8687 se aproxima al 1, comprobando así que existe una relación entre el nivel de ingresos y consumo de carne de puerco a la semana.
ECUACIÓN PARA UNA LINE RECTA
Hogar | Ingresos Semanal (Y) | Kg Consumidos A La Semana(X) | XY | X2 |
1 | 280 | 0 | 0 | 0 |
2 | 350 | 1 | 350 | 1 |
3 | 480 | 1.5 | 720 | 2.25 |
4 | 500 | 2.5 | 1250 | 6.25 |
5 | 500 | 2.5 | 1250 | 6.25 |
6 | 550 | 2 | 1100 | 4 |
7 | 680 | 3 | 2040 | 9 |
8 | 700 | 3.5 | 2450 | 12.25 |
9 | 750 | 3 | 2250 | 9 |
10 | 800 | 3.5 | 2800 | 12.25 |
5590 | 22.5 | 14210 | 62.25 |
X | 2.25 | Media De La Variable Independiente |
Y | 559 | Media De La Variable Dependiente |
b | 140.430108 | pendiente de la línea |
a | 243.032258 | ordenada y |
ANÁLISIS REGRESIÓN MÚLTIPLE
Hogares | Ingresos Semanal (Y) | Integrantes Por Hogar X1 | Kg Consumidos A La Semana (X2) |
1 | 280 | 2 | 0 |
2 | 350 | 4 | 1 |
3 | 480 | 3 | 1.5 |
4 | 500 | 5 | 3 |
5 | 500 | 4 | 2.5 |
6 | 550 | 3 | 2 |
7 | 680 | 6 | 3 |
8 | 700 | 5 | 3.5 |
9 | 750 | 5 | 3 |
10 | 800 | 3 | 3 |
5590 | 40 | 22.5 |
Estadísticas de la regresión | |
Coeficiente de correlación múltiple | 0.89029897 |
Coeficiente de determinación R^2 | 0.79263225 |
R^2 ajustado | 0.73338433 |
Error típico | 88.416445 |
Observaciones | 10 |
ANÁLISIS DE VARIANZA | |||||
| Grados de libertad | Suma de cuadrados | Promedio de los cuadrados | F | Valor crítico de F |
Regresión | 2 | 209167.7258 | 104583.8629 | 13.37822761 | 0.004060637 |
Residuos | 7 | 54722.27425 | 7817.46775 | ||
Total | 9 | 263890 |
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