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REGRESION SIMPLE


Enviado por   •  22 de Mayo de 2020  •  Exámen  •  421 Palabras (2 Páginas)  •  2.099 Visitas

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Práctica No. 2.

Prof. Roberto Bula                                            

Para todos los problemas desarrolle:

  • Diagrama de Dispersión o Nubes de Puntos
  • ¿Cómo es la relación entre X y Y?
  • Realice un Análisis de Regresión, Ecuación de Regresión o Ecuación del Modelo.
  • Calcule el coeficiente de Correlación y Determinación.

  1. Carlene Larsen es propietaria de una cadena de tiendas de helados en San Pedro, Texas. Está tratando de encontrar alguna variable que tenga una relación positiva con las ventas diarias y decide investigar la temperatura ambiental promedio. Para ello recoge datos para una muestra aleatoria de 10 días.

Día

Ventas diarias (galones), Y

Temperatura promedio (°F), X

1

110

72

2

127

79

3

140

85

4

151

90

5

89

66

6

187

95

7

205

100

8

190

98

9

136

82

10

165

91

  1. Para el siguiente conjunto de datos:

Y

10

15

30

25

30

35

40

X

6

8

10

12

14

16

18

  1. En la siguiente tabla se presenta los datos que relacionan el número de semanas de experiencia en un trabajo de instalación de cables de componentes electrónicos en miniatura y el número de componentes que se rechazaron la semana anterior, para 12 trabajadores seleccionados al azar. Realice un análisis de regresión, presente el diagrama de dispersión.

Semanas de experiencia

7

9

6

14

8

12

10

4

2

11

1

8

Número de rechazos

26

20

28

16

23

18

24

26

38

22

32

25

  1. Se ha pedido a la contable del servicio de mensajería City Parcel, Jean Foster, que calcule una nueva tasa de horarios para los repartos locales. Ella ya tiene datos sobre el costo promedio de operación del vehículo por milla de reparto, pero necesita determinar el tiempo promedio por milla para hacer dicho reparto. Ella recoge los datos de los siguientes 13 recorridos.

Reparto

Minutos, Y

Millas,  X

1

28

11

2

27

10

3

35

15

4

15

7

5

8

2

6

14

5

7

20

8

8

29

9

9

13

4

10

16

3

11

40

14

12

9

3

13

31

12

  1. Se pidió a Brian Bosley, un analista de tasas en Northeast Power, que determinara si existe una relación lineal entre el consumo de electricidad y el número de cuartos en una vivienda unifamiliar. Como el consumo de electricidad varía de un mes a otro, Brian decide estudiar el mes de enero. Para ello recoger los siguientes datos.

Casa

Kilovatios – hora (miles), Y

Número de cuartos, X

1

8

13

2

6

10

3

9

15

4

5

7

5

8

9

6

5

5

7

7

8

8

9

9

9

3

4

10

6

6

11

8

14

12

6

5

...

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