Regresion Lineal Simple

INTRODUCCIÓN

En el siguiente documento se presenta el proyecto final dela materia ESTADÍSTICA APLICADA A LA INGENIERÍA, el cual esta enfocado a un tema visto durante el cuatrimestre Septiembre-Diciembre “REGRESION LINEAL”.

Este tema fue seleccionado, debido a que cualquier proceso estadístico de un producto permite verificar en que estándares se encuentra, en base a datos que se enfocan a analizar, corregir y concluir los resultados que nos conllevan a mejorar cualquier tipo de proceso.

Los datos analizados en la herramienta de Regresión lineal se obtuvieron en base a pruebas de resistencia de resortes consecutivos e identificados para obtener datos que nos ayudaran en la obtención de parámetros.

NOMBRE DE PROYECTO

Aplicación Regresion lineal”

DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS A ANALIZAR

A continuación se presenta una breve información acerca de que datos se analizarán para que quede claro de lo que se esta plasmando y analizando en este documento.

Para comenzar:

¿Sabemos qué es resistencia mecánica?

Lo entendemos como la capacidad de una máquina bajo la acción de cargas aplicadas a piezas, indicando hasta donde soporta sin romperse.

¿Para que nos sirve medir la resistencia mecánica?¿Cómo medimos la resistencia?

Para determinar el limite elástico con suficiente exactitud en materiales metálicos por ejemplo, un resorte.

¿Qué herramientas o equipo utilizamos para medir resistencia de resortes?

Un dinamómetro, es una herramienta, que mide las variaciones que se producen en un objeto al tener una fuerza externa. Su funcionamiento está basado en la ley de “Hoke” se enfoca en la elasticidad del material con que están hechos los objetos.

¿Para que nos sirve?

En cuestión de la industria sirve para determinar las propiedades físicas de algunos materiales, como cuando se utilizan para someter algunos materiales, a esfuerzos de estiramiento para determinar, su resistencia, y deformación del material, y así determinar el grado de elasticidad del material en cuestión.

D

APLICACIÓN DE LA HERRAMIENTA ESTADISTICA

Para realizar la aplicación de REGRESION LINEAL, necesitamos plasmar el problema y su procedimiento de realización, que a continuación se presenta.

Analizar el problema.

En la empreACME lleva a cabo una prueba para definir parámetros operacionales antes del alivio de tensión de resortes para VW.

¿Culés serán los parámetros de los resortes antes del alivio de tensión para obtener 92+/- 10 N después del alivio?

Identificación de datos.

Y= 100 mediciones extendiendo a 300.0mm antes de alivio de t.

X= 100 mediciones extendiendo a 196.6mm después de alivio de t.

Aplicación del método, obtener los parámetros.

Fórmula de regresión lineal

m=a+bx

Se obtiene la correlación de los datos para comprobar si hay linealidad, donde se observa que hay tendencia

Se analiza el porcentaje de correlación, para la cual se utilizó la correlacion lineal de Pearson, la cual nos indica que hay poca correlacion, pero gráficamente se observa que si la hay, por lo que se utiliza correlación con método ANOVA y se evalua P-Value y la Significancia

Metodo de correlacion lineal evaluando P-Valor y Significacia.

SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics

Multiple R 0.53032

R Square 0.28124

Adjusted R Square 0.27391

Standard Error 1.03539

Observations 100

ANOVA

df SS MS F Significance F

Regression 1 41.1077 41.1077 38.3458 0.0000

Residual 98 105.0585 1.0720

Total 99 146.1662

Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0%

Intercept 9.8678 13.4424 0.7341 46.47% -16.8082 36.5439 -16.8082 36.5439

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