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ANALISIS GRAFICO Y CORELOGRAMA


Enviado por   •  5 de Enero de 2023  •  Tareas  •  1.263 Palabras (6 Páginas)  •  77 Visitas

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UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL

FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS

MODELOS ECONOMOETRICOS II

NOMBRE: MOREIRA MATAMOROS JORDAN

TALLER EN CLASE

ANALISIS GRAFICO Y CORELOGRAMA

Base de datos:

  1. Barium Raw (Woolgride, pag. 357)
  2. HSEINV Raw (Woolgride, pag. 363)

Base de datos: Barium Raw

Base de datos sobre demanda antidumping e importaciones químicas, donde se analizan los efectos de la demanda antidumping de las industrias químicas de la EUA sobre la importación de sustancias.

PERIODO: febrero 1978 a diciembre 1988

VARIABLE: Lchempi índice de producción química)

[pic 1]LCHEMPÍ

En la gráfica podemos observar que existe una curva de forma creciente, en el punto 26 se haya un decrecimiento muy notorio, al igual que en el punto 60 hay una recesión en el índice de producción química. Pero llegando al punto 75 hasta el punto 125 se puede visualizar que existen expansiones muy notorias con pequeñas recesiones no tan sobresalientes.

[pic 2]DCHEMPI

he inferido que era primordial sacar la primera diferencia, se puede mirar en la gráfica que en la observación 25 y 30 hay fluctuaciones con picos elevados y bajos y esto provoca que la gráfica no es lo suficiente para que sea estable y estacionaria.

[pic 3]CORRELACIÓN DEL LOG CHEMPI

Una vez que se observa el grafico del estudio del logaritmo de CHEMPI y sus sesgos se ha podido concluir que hablamos de una serie no estacionaria debido a que sus coeficientes de autocorrelación permanecen bastante altos y van reduciendo muy lento, esto se ve mostrado en el sesgo 1 que tiene como autocorrelación 0.95 y se está acercando a 1, por otro lado, el sesgo numero 36 tiene como autocorrelación 0.13.

 Para finalizar se puede mirar por medio de las barras al instante de que se salen de las bandas puede decirse que hay inconvenientes de autocorrelación.

[pic 4]LGAS

 

En la gráfica se puede visualizar que existen más fluctuaciones en el periodo de análisis, se podría decir que la forma de la curva esta elevada en los primeros puntos hasta llegar al punto 10, pero también se visualizan recesiones muy visibles en los puntos 50, 68 y 80 en el volumen de la producción de la gasolina, entonces se podría decir que es una serie de tiempo estacionaria y también se podría aplicar la prueba de correlograma para una mejor conclusión.

[pic 5]DGAS[pic 6]

Pienso que era primordial sacar la primera diferencia, en la cual se puede mirar que en medio de las visualizaciones hay fluctuaciones estables y esto provoca que la gráfica sea lo suficiente estable por lo que puede ser estacionaria.

[pic 7]CORRELACIÓN DEL LOG GAS

Se ha podido mirar en el gráfico con sus sesgos se puede concluir que hablamos de una serie estacionaria, debido a que su media y varianza varían con la época, esto se ve mostrado en el sesgo 1 que tiene como autocorrelación 0.6 alrededor de 1, por otro lado, el sesgo 34 tiene como autocorrelación -0.049.

 Para concluir se puede mirar por medio de las barras al instante que se hallan en las bandas puede decirse que al parecer no existe inconvenientes de autocorrelación.

[pic 8]LRT WEX

en la gráfica se puede observar que tiene una forma creciente al principio se visualizan escazas fluctuaciones, pero a lo que llegan al punto 40 hasta el 80 reflejan expansiones con pequeñas recesiones, además del punto 80 en adelante se pueden observar que el índice de cambio cae a diferencia del punto 125 vuelve a ascender y se podría decir que esta serie de tiempo es estacionaria.

[pic 9]DRTWEX

Creo yo que era primordial sacar la primera diferencia, en la cual se puede mirar que en medio de las visualizaciones hay fluctuaciones estables, empero en medio de las visualizaciones 80-90 hay fluctuaciones bajas y esto provoca que el grafico no sea lo suficiente para que sea estacionaria.

CORRELACIÓN DEL LOG RTWEX

[pic 10]

Se ha podido mirar en el gráfico con sus sesgos se puede concluir que hablamos de una serie estacionaria, debido a que su media y varianza varían con la época, esto se ve mostrado en el sesgo 1 que tiene como autocorrelación 0.98 alrededor de 1, por otro lado, el sesgo 36 tiene como autocorrelación -0.268.

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