Alcances de la estadística descriptiva

[pic 1]ACTIVIDAD 1. Alcances de la estadística descriptiva (Fase 1)

1. DEFINICIONES

• Estadística descriptiva: conjunto de técnicas numéricas y graficas que como su nombre lo menciona, sirve para describir y analizar un grupo de datos de una manera cuantitativa sobre la población a la que pertenecen (cantidad de dinero que gana una empresa, peso de una verdura, etc.). Realiza estudios de una población completa, observa una característica de la misma y, calcula parámetros que den información global de toda la población.
• Inferencia estadística: realiza un estudio descriptivo sobre un subconjunto de la población, es la parte de la estadística que trata las condiciones bajo las cuales las inferencias extraídas a partir de una muestra son válidas, para extraer conclusiones sobre la población de interés y extenderlas a la misma.  Y, dado que es predictiva, se hace bajo cierto grado de confiabilidad y confianza.
• Población: conjunto de individuos, objetos o eventos sobre los que se quiere extraer alguna conclusión.
• Muestra: subconjunto (representativo) de la población que se selecciona con el objetivo de extraer información.
• Variable: es cada una de las características consideradas con el propósito de describir a cada elemento individual de una población o muestra, de las que se desglosan los siguientes tipos:

• Cualitativas o categóricas: son aquellas que no pueden ser expresadas con números, que a su vez se clasifican en: ordenables u ordinal (son aquellas que sugieren una ordenación, como grado de contaminación, calificaciones, nivel de estudios, etc.) y no ordenables o nominales (no establecen orden por naturaleza como, raza, color de ojos o cabello, sexo, estado civil, etc.)
• Cuantitativas: aquellas que se expresan por medio de números, su clasificación es: discretas (solo toma valores aislados y provienen de un proceso de conteo como número de hermanos, de materias, de alumnos, etc.) y continuas (pueden tomar todos los valores de un intervalo y provienen de un proceso de medición como peso, altura).

• Escalas de medición: asignación de números a objetos y eventos de acuerdo con ciertas reglas; la manera en cómo se asignen esos números determina el tipo de escala de medición. Los tipos de escalas de medición son los siguientes:

• Escala nominal: utiliza nombres para establecer categorías, si se usan números son sólo como identificadores y son completamente arbitrarios. La operación matemática permitida es el conteo (sano, enfermo, casado, soltero, etc.).
• Escala ordinal: surge de operaciones de ordenamiento, se definen varias categorías que muestran una relación de mayor o menor que, entre ellas. Tiene las propiedades de identidad y magnitud (organigrama, ejercito, hoteles, situación socioeconómica, nivel educativo).
• Escala de intervalos: mide las variables de manera numérica, puede establecerse orden entre sus valores, hacerse comparaciones de igualdad y medir la distancia existente entre cada valor de la escala. El valor cero en la escala no es absoluto, sino un cero arbitrario. Por lo que sumas y restas son apropiadas y significativas, no así la multiplicación y división (el valor de ° C, °K, o °F).
• Escala de razón: corresponde al nivel de medición más completo, usa un sistema numérico, tiene las mismas propiedades que el nivel de intervalo y además posee el cero absoluto, este sí indica la usencia de la característica que se esta midiendo. Se puede utilizar la división y multiplicación (longitud, peso, distancia, precios, ingresos).

1. CUESTIONARIO

1.- ¿Qué es una distribución de frecuencias?

R: una distribución de frecuencia es la forma en la que un conjunto de datos se clasifica en distintos grupos, normalmente en modo ascendente o descendente. Aunque generalmente suele efectuarse respecto a una muestra estadística, también puede hacerse en función de toda la población (ej. Grupos de personas que se agrupa de acuerdo a su edad en rangos: de 18 a 25, de 26 a 40, de 41 a 60, etc.). Los tipos de distribuciones de frecuencia son los siguientes: frecuencia absoluta (se representa con fi, cantidad de veces que se repite un proceso) frecuencia relativa (se representa con hi, y se calcula como el cociente de la frecuencia absoluta, de algún valor de la población/muestra (fi) entre el total de valores que componen la población/muestra (N)) frecuencia absoluta acumulada (se representa con Fi, resulta de sumar las frecuencias absolutas, de una clase o grupo de la muestra o población, con la anterior o anteriores) frecuencia relativa acumulada (representada por Hi, resultado de sumar las frecuencias relativas).
2.- ¿Cómo obtenemos una frecuencia relativa?

...