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Anova Por Statgraphics


Enviado por   •  29 de Junio de 2013  •  5.003 Palabras (21 Páginas)  •  518 Visitas

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STATGRAPHICS – Rev. 4/25/2007

©2005 by StatPoint, Inc. ANOVA Simple - 1

ANOVA Simple

Resumen

El procedimiento ANOVA Simple (o de un criterio de clasificación) está diseñado para construir

un modelo estadístico que describa el impacto de un solo factor categórico X sobre una variable

dependiente Y. Se realizan pruebas para determinar si hay o no diferencias significativas entre

las medias, varianzas y/o medianas de Y en los diferentes niveles de X. Además, los datos se

pueden presentar gráficamente de varias formas, incluyendo un gráfico múltiple de dispersión,

un gráfico de medias, un gráfico ANOM, y un gráfico de medianas.

En este procedimiento, se supone que los datos se colocarán en dos columnas, una para la

variable dependiente Y y una segunda identificando los niveles de X. También se puede realizar

un análisis de varianza simple empleando el procedimiento Comparación de Varias Muestras,

que se debe usar si los datos se han puesto en columnas separadas para cada nivel de X.

StatFolio de Ejemplo: oneway.sgp

Datos de Ejemplo:

El archivo breaking.sf6 contiene los resultados de un experimento en el cual se comparó la

fuerza (Strength) de ruptura de artilugios de 4 diferentes materiales. A continuación se muestra

una parte de los datos:

Strength Material

39 A

57 A

42 A

32 A

43 A

50 A

31 A

51 A

27 B

43 B

25 B

11 B

39 B

… …

El conjunto completo de los datos consiste de n = 32 artilugios, de los cuales 8 fueron hechos

con cada uno de los q = 4 diferentes materiales.

STATGRAPHICS – Rev. 4/25/2007

©2005 by StatPoint, Inc. ANOVA Simple - 2

Ingreso Datos

La caja de diálogo de ingreso de datos solicita los nombres de las columnas que contienen las

mediciones Y y los niveles del factor X:

• Variable Dependiente: columna numérica que contiene las n observaciones de Y.

• Factor: columna numérica o no numérica que contiene un identificador para los niveles del

factor X.

• Selección: selección de un subgrupo de datos.

Resumen del Análisis

El Resumen del Análisis muestra el número de niveles de X y el número total de observaciones n.

ANOVA Simple - strength por material

Variable dependiente: strength

Factor: material

Número de observaciones: 32

Número de niveles: 4

STATGRAPHICS – Rev. 4/25/2007

©2005 by StatPoint, Inc. ANOVA Simple - 3

Gráfico de Dispersión

La ventana Gráfico de Dispersión grafica los datos por nivel del factor X.

A B C D

Dispersión por Código de Nivel

0

10

20

30

40

50

60

strength

material

Si hay muchos valores en común, tal vez quiera agregar algo de separación horizontal al gráfico

presionando el botón Separar en la barra de herramientas del análisis:

Esto balancea cada punto aleatoriamente en dirección horizontal de tal manera que valores

idénticos no se grafican encima uno de otro:

STATGRAPHICS – Rev. 4/25/2007

©2005 by StatPoint, Inc. ANOVA Simple - 4

A B C D

Dispersión por Código de Nivel

0

10

20

30

40

50

60

strength

material

El gráfico anterior sugiere que hay diferencia en la fuerza de ruptura entre los cuatro materiales.

Resumen Estadístico

La ventana Resumen Estadístico calcula un número de diferentes estadísticas que se emplean

comúnmente para resumir una muestra de datos de variables:

Resumen Estadístico para strength

material Recuento Promedio Desviación Estándar Rango Sesgo Estandarizado Curtosis Estandarizada

A 8 43.125 9.18753 26.0 0.0718672 -0.59635

B 8 31.875 11.9695 38.0 -0.369758 0.0369302

C 8 22.625 8.81456 21.0 -0.191636 -1.24894

D 8 20.5 8.86405 23.0 0.397909 -1.0005

...

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