Bioestadistica FECHA TRABAJO CORREGIDO/DEVOLUCION

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TRABAJO PRACTICO N° 1

MATERIA: BIOESTADISTICA

PROFESOR: RAUL VIÑABAL

ALUMNOS: AGUIERRE JIMENA 39913988

                    PORTUGAL LENY 93714690

                    SERAPIO FEDERICO MARIO  39890788

                    SOTO  ANDREA LORENZA 34386308

FECHA DE ENTREGA

Punto 1

Definición de estadística:

Es la ciencia que estudia los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables en situaciones de incertidumbre.

Estadística descriptiva:

Tiene por objeto presentar y resumir los datos mediante cuadros, tablas y gráficos con la finalidad de describir las características del conjunto observado. Se obtienen conclusiones que no van más allá de ese conjunto.

Estadística inferencial:

Tiene por finalidad extender o generalizar conclusiones para un conjunto mayor que el de los datos observados.

Punto 2

Conocimiento vulgar:

Es el modo común, corriente y espontaneo de conocer. Se caracteriza por ser superficial, sensitivo, subjetivo y acrítico.

Conocimiento científico:

Es claro y preciso. Se obtiene mediante procedimientos metódicos con pretensión de validez, utilizando la reflexión sistemática y lógica delimitando el problema que se estudia.

Método científico:

Conjunto de reglas que constituyen el modo de llegar al conocimiento científico. El método científico es objetivo, factico, formula proposiciones generales relacionando hechos particulares, se vale de la verificación empírica.

Etapas del método científico:

• Observación: consiste en la apreciación metódica y objetiva de los hechos o fenómenos.
• Formulación de hipótesis: es un enunciado que debe ser verificado mediante prueba que determinara su validez.
• Verificación: consiste en someter la hipótesis en dicha prueba

1. El análisis lógico de la hipótesis tratando de probar su coherencia.
2. Recolección sistemática de nuevos datos y su posterior análisis estadístico.
3. Experimentación provocando un fenómeno para poder observarlo.

• Resolución de la hipótesis: consiste en la aceptación de la hipótesis según los resultados obtenidos.

Punto 3

La estadística en la ciencia medicas:

La introducción sistemática de los métodos cuantitativos en la medicina data de la mitad del siglo XVII. Hay elementos estadísticos en textos antiguos de la civilizaciones egipcias, judía y maya, también fue usada para la práctica de la medicina en la civilización romana. En el renacimiento, la medicina se desarrolla ya en 1526, un médico realiza el primer cálculo de probabilidad aplicado a los problemas médicos. A principios del siglo XIX la estadística ya es utilizada en forma permanente por los científicos médicos. La aplicación de las estadísticas a los problemas de salud está permitiendo que la salud sean cada vez menos “arte” y más “ciencia”.

• Antecedentes en nuestro país: el 31/12/1880 el presidente julio a. roca crea el departamento nacional de higiene, el cual recoge datos para elaborar departamento nacional de higiene general, el cual tenía como objeto la profilaxis, epidemiologia y legislación sanitaria. En 1903 se dicta una ley nacional que propiciaba la creación de servicio de estadística en las provincias afectadas por el paludismo.
• La ciencia de la salud: las ciencias médicas han incorporado, el uso del método estadístico desde su empírico nacimiento hasta nuestros días. El conocimiento de los principios y métodos estadísticos se necesita ni solo o para la compresión de las ciencias biológicas, médicas y sociales, también para el ejercicio en cualquiera de las profesiones.
• Usos de la estadística en la ciencia de la salud: según el número de individuos podemos distinguir tres niveles:

1. Observación individual: registro de peso, talla, temperatura, pulso, actitudes, etc. De un paciente.
2. Pequeños grupos: evolución de un grupo de pacientes (habitantes de un barrio, etc.).
3. Grandes grupos: registro de hechos vitales y estadísticas demográficas (censos de población, grandes encuestas).

Punto 4

1. Medir impacto de acciones de salud pública en prevención de enfermedad.
2. Información estadística de rendimiento hospitalario.
3. Morbilidad de pacientes internados.
4. Información estadística de laboratorio de análisis clínico.
5. información movimiento de pacientes y utilización de cama.
6. Recolección de datos de servicios brindados.
7. Información de recursos humanos.
8. Datos de mortalidad posnatal, fetal, posnatal.
9. Comparación de datos.
10. Aportar díselos para la recolección, tto, resumen, presentación, análisis e interpretación de datos.
11. Permite hacer deducciones.
12. Permite obtener conclusiones para construir el conocimiento científico.
13. Es indispensable para la planificación, realización y evaluación, tanto de programas y planes sanitarios.

Punto 5

• Que son los datos:

Es la primera etapa de la ejecución, previamente se define en forma precisa el objetivo de la investigación, a fin de determinar cuál es la información necesaria a recoger.

• Fuentes de datos:

Se denomina a fuentes de datos a quien proporciona la información que se utiliza en la investigación (una persona, un libro, un archivo). Hay dos tipos de fuentes:

1. Primaria: los datos son recogidos directamente por el investigador con el fin de ser utilizado en la investigación.
2. Secundaria: los datos han sido previamente recogidos, con un fin diferente de la investigación.

• Sistema de recolección: pueden clasificarse

1. Según su cobertura:

• Censo: abarca el universo.
• Estudio muestra: investiga solo una parte del total.

1. Según su proyección en el tiempo:

• Prospectivo: se denomina así al estudio que recoge los datos a medida que estos se producen.
• Retro prospectivo: es un estudio que se plantea en una visión del pasado. Utiliza fuentes secundarias pero puede también apelar a la memoria de las personas. Se dedica a analizar fenómenos ya ocurridos.

1. Según el periodo de tiempo que abarca:

• Longitudinal: estudio que se realiza para determinar la tendencia de un fenómeno a través del tiempo durante periodos prolongados. En un estudio longitudinal se mide varias veces una misma variable. Ej. Se mide el peso de un niño todos los meses durante un año.
• Transversal: estudio que se realiza a fin de determinar la situación de una variable en un momento dado.
• Semilongitudinal: estudio que combina los dos anteriores (se mide una misma variable varias veces durante un periodo de tiempo dado, pero diferentes sujetos).

1. Según su continuidad:

• Registro: recolección continua y permanente de los datos. Ej. Registro civil.
• Periódica o esporádica: encuestas, relevamientos especiales, etc.

• ¿Qué son las variables?

Una variable es sinónimo de aspecto, característica, propiedad o dimensión. Se trata de una característica observable en un objeto de estudio que puede adoptar diferentes valores o expresarse en varias categorías. Se pueden clasificar en:

1. Variables cualitativas: características que se presentan en ciertos individuos y por medio de los cuales se los puede distinguir de otros individuos que no lo poseen, la clasificación se hace de acuerdo a la cualidad. Por ej. Sexo, raza, nacionalidad, residencia, estado civil, estado de salud, nivel de instrucción, etc. Se clasifica en:

• Nominal: cuyos valores se presentan como cualidades o atributos, en este caso la variable no puede ser medida.
• Ordinal: cuyos valores se presentan como cualidades o atributos susceptibles de ser ordenados, de mayor a menor o viceversa.

1. Variables cuantitativas: son aquellos atributos o características que son susceptibles de ser medidos cuantitativamente, e diversos grados o intensidades. La clasificación se hacen en base a valores numéricos. A su vez se clasifica en:

• Variables cuantitativas discontinuas o discretas: se refieren a fenómenos que solo pueden expresarse en números enteros. Ej. Número de hijos, número de camas, de sillas, etc.
• Variables cuantitativas continuas: son aquellas que pudiéndose medir cuantitativamente, existen un número indefinido de posibilidades entre dos medidas. Ej. Talla, peso, edad, tiempo, etc. En este caso, según los objetivos perseguidos podremos utilizar decimales.

1. Variable independiente: es aquella que manipula el investigador (droga, fertilizante) o también la causa de un efecto (uso de fertilizantes que provoco mayor crecimiento de los rosales). Explican las variables dependientes (el nivel socioeconómico de los padres permite explicar la existencia o no de desnutrición en los niños. En un gráfico se ubica en el eje de las “x”.
2. Variable dependiente: es el efecto de una causa (crecimiento de los rosales, frecuencia de un fenómeno). Son las variables a explicar. En un gráfico se ubican en el eje de las “y”.

• Cuadro de la clasificación de las variables.

• Tabla.

Punto 6

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