Conceptos que deben estar presentes para realizar la recepción de la muestra y su visión, objetivos, ventajas

Muestreo de Aceptación

Docente: Ing. Ángel Avadí Séptimo semestre

INTEGRANTES: Alvarado Adrian Darwin Arias Baque Andrea Cabrera Ballestero Rubén Gallegos Marcillo Hernán Leal Goya Johnny Reyes Torres Jairo

Grupo F

24/06/2014

CONTENIDO

Introducción. 5

1. Conceptos fundamentales 6

1.1. Muestra 6

1.2. Muestreo representativo 6

1.3. Definición de inspección 6

1.4. Unidad del producto 6

1.5. Tiempo de muestreo 6

1.6. Interrupción de una inspección 7

1.7. Defecto 7

1.8. Falta de conformidad 7

1.9. Por ciento Defectivo 7

1.10. Defectos por cada cien unidades 7

2. Muestreo de aceptación 8

2.1. Concepto 8

2.2. Bajo el punto de vista estadístico 8

2.3. El objetivo 8

2.4. Aplicación 8

2.5. CUANDO APLICAR MUESTREO DE ACEPTACIÓN 10

2.6. VENTAJAS Y DESVENTAJAS. 10

2.6.1. Ventajas 10

2.6.2. Desventajas 10

2.7. Métodos de aceptación por muestreo 10

2.7.1. Muestra aleatoria: 10

2.7.2. Muestra estratificada: 10

2.7.3. Muestreo sistemático: 11

2.7.4. Muestreo Clúster: 11

2.7.5. Muestreo Best Judgment: 11

3. TIPOS DE MUESTREOS DE ACEPTACIÓN 11

3.1. De acuerdo con la naturaleza de la población base 11

3.2. De acuerdo con la naturaleza de la característica inspeccionada 11

3.2.1. Por atributos 11

3.2.2. Por variables. 11

3.3. De acuerdo con el número de muestras a tomar 11

3.3.1. Simples. 11

3.3.2. Dobles. 11

3.3.3. Múltiple. 12

3.3.4. Secuencial. 12

4. PLANES DE MUESTREO. 12

5. MUESTREOS POR ATRIBUTOS. 12

5.1. Hay dos tipos 12

5.2. Planes por atributo 13

5.2.1. Plan de muestreo simple 13

5.2.2. Plan de muestreo doble 13

5.2.3. Plan de muestreo múltiple: 14

5.3. CAMPO DE APLICACIÓN 14

5.4. CURVA DE OPERACIÓN (CO). 14

5.4.1. Propiedades: 16

5.5. NIVEL DE CALIDAD ACEPTABLE (NCA) Y CALIDAD LÍMITE (CL) 17

5.5.1. NCA (AQL): NIVEL DE CALIDAD ACEPTABLE. 17

5.5.2. CL (CALIDAD LIMITE). En inglés QL (Quality Limit) o LTPD (Lot 17

Tolerance Percent Defective). 17

5.5.3. PDTL (RQL): 18

5.6. Puntos importantes de la curva de operación. 19

5.7. CURVA DE CALIDAD DE SALIDA MEDIA 19

5.8. MUESTREOS LOTE A LOTE: MIL-STD-105E 21

5.9. PLANES DE MUESTREO POR ATRIBUTOS DE USO CORRIENTE. 22

5.9.1. Sistema Philips. 22

5.9.2. Tablas de Dodge-Romig. 22

6. MUESTREOS POR VARIABLES. 22

6.1. Objetivo 22

6.2. Ventajas 22

6.3. Desventajas 23

6.4. SIGMA CONOCIDA Y UN SOLO LÍMITE DE TOLERANCIA 23

6.5. Tipos de planes de muestreo por variables 24

6.5.1. Procedimiento 1 o Método k 25

6.5.2. Procedimiento 2 o Método M 25

6.5.3. Military Standard 414 (MIL STD 414) 25

6.5.4. El MIL STD 414 consta de cuatro secciones que son: 26

6.6. Plan de muestreo para controlar la media del proceso o lote 26

6.7. Otros procedimientos de muestreo por variables 26

6.7.1. Muestreo secuencial de variables 26

6.7.2. Método del diagrama del lote 27

6.7.3. Calibración con límites estrechos 27

6.8. Tipos de Gráficos para Muestreo por Variables 27

9. MUESTREOS SECUENCIALES (CONTINUOS) 28

Conclusión 30

Bibliografía 31

Bibliografía del software 33

INTRODUCCIÓN.

Los métodos estadísticos que se utilizan en la actualidad para el control de la calidad son muy importantes en la descripción de la variabilidad de los procesos de producción y fabricación de productos para el servicio del consumidor final.

El objetivo de los procesos estadísticos es poder llevar a cabo decisiones

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