Consolidado laboratorio
Enviado por katherinelaraq • 7 de Marzo de 2020 • Apuntes • 869 Palabras (4 Páginas) • 103 Visitas
2.1
a.
Con los resultados obtenidos podemos apreciar que la relación existente que hay entre las variables: % de hidrocarburos y pureza es alto.
Además, el valor del coeficiente de correlación lineal y el coeficiente de determinación R2 lo afirma con el 87.74 % de la información.
A partir de la gráfica de dispersión podemos concluir que la relación que existe entre la pureza del oxígeno producido y el porcentaje de hidrocarburo presente en el condensador principal en un proceso de destilación es de tendencia positiva, es decir, que a medida que aumenta el porcentaje de hidrocarburo, la pureza del oxígeno también va en crecimiento.
b.
Rta:
De acuerdo con los resultados obtenidos en Excel se observa que el modelo matemático que predice el efecto de hace el % de Hidrocarburos (x) en la pureza (y) dado por la ecuación de la recta es:
y = 14.947x + 74.283
con respecto a la gráfica se observa que el modelo matemático es confiable, además de que su coeficiente de determinación R² = 0,8774 es cercano a 1.
c.
Rta: La ecuación de la recta es una muy buena estimación de la relación entre las variables % de hidrocarburos y pureza.
El porcentaje de explicación del modelo es: y el coeficiente de correlación es: lo que significa que hay una buena correlación entre variables del [pic 1][pic 2][pic 3]
Porcentaje de explicación --> R² = 0,8774 x 100 = 87,74%
[pic 4]
r= 0,9366 --> Grado de relación
Teniendo en cuenta los resultados podemos concluir que:
La correlación entre la pureza de oxigeno producido y el porcentaje de hidrocarburos es excelente.
El grado de relación de las dos variables que involucra la ecuación, es fuerte, podemos decir que nos da un alto grado de confianza al momento de realizar una predicción teniendo en cuenta esta ecuación.
d.
Rta:
Se conoce que y = 14.947x + 74.283
Si y es = 91,3 entonces
x= (y - 74.283) /14.947
x= (91.3 - 74.283) /14.947
x= 1.138
Por lo tanto, cuando la pureza del oxígeno es de 91.3 el porcentaje de hidrocarburos será 1.13 %.
2.2
a.
Con los resultados obtenidos podemos apreciar que:
La relación existente que hay entre las variables consumo de vapor y temperamento es muy alto.
El tipo de asociación entre las variables es fuerte, lineal y positiva. A medida que la temperatura aumenta, el consumo de vapor también aumenta.
El valor del coeficiente de correlación lineal y el coeficiente de determinación R2 confirman su relación con el 99.99 % de la información.
b.
Rta:
El modelo matemático esta dado por la ecuación de la recta
y = 9,2087x - 6,3184
y el coeficiente de correlación es R² = 0,9999
El modelo matemático si es confiable y fiable porque el coeficiente de determinación R2 se aproxima a 1.
c.
Rta: La ecuación de la recta es una muy buena estimación de la relación entre las variables consumo de vapor y temperamento.
El porcentaje de explicación del modelo es: que corresponde al de explicación del modelo y el grado de relación de las variables es R= 0,999 lo que significa que hay una relación perfecta entre las variables consumo de vapor y temperamento. [pic 5][pic 6]
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