DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

EJEMPLO

US. Airwaye tour cinco vuelos diarios de Pittcourgh al Aeropuerto Regional de Bradford – Pennsylvania. Suponga que la probabilidad de que cualquier vuelo llegue tarde sea de 0,20. ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno de los vuelos llegue tarde hoy? ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente uno de los vuelos llegue tarde hoy?

Formula: [pic 1]

Datos:

n = 5

x = 0,1,2,3,4,5

π = 0.20

1. X = 0

[pic 2]

[pic 3][pic 4]

[pic 5]

[pic 6]

1. X = 1

[pic 7]

[pic 8]

[pic 9]

DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMETRICA

May Time Toys, Inc. Tiene 50 empleados en el departamento de ensamble 40 empleados pertenecen a un sindicato y 10 no se eligen al azar 5 empleados para formar un comité que hablara con la empresa sobre los horarios de inicio turnos ¿Cuá es la probabilidad de que cuatro de los cinco empleados elegidos para formar parte del comité pertenezcan a sindicato?[pic 10][pic 11][pic 12]

         Datos.[pic 13]

Empleados[pic 14][pic 15]

        4     5       P(x) =?[pic 16][pic 17]

[pic 18]

[pic 19]

[pic 20]

[pic 21]

DISTRIBUCIÓN POISSON

Dastal insurance Company asegura propiedades frente a la playa a lo largo de virginia y las costas de Georgia el calculo aproximado es que cualquier año la probabilidad de que un huracán de más de 110 millas por hora azote una región de Georgia por ejemplo, es de 0,05 si un dueño de casa obtiene un crédito hipotecario de 30 años por una propiedad recién comprado ¿Cuáles son las probabilidades de que el propietario experimente con huracán durante el periodo de crédito?

        Huracán[pic 22][pic 23][pic 24][pic 25]

        30        [pic 26]

        Intermedio especifico

Al menos (1)           nada[pic 27]

π = 0.05            µ = nπ[pic 28]

n = 30        µ = (0.05)30 = 1.5

[pic 29]

5 X = 0[pic 30]

[pic 31]

1 – p(x) = 1 * (0.2231) = 0.7765       Al menos C1[pic 32]

[pic 33]

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