Diseños De Investigación

Diseños de Investigación cuantitativa:

¿Qué es un diseño? Se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea. En el enfoque cuantitativo, el investigador utiliza su o sus diseños para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en particular.

Diseños Experimentales:

Cuando hablamos de un experimento nos referimos a elegir o realizar una acción y después observar las consecuencias (Babbie, 2001). Creswell, (2005) denomina experimento al estudio de intervención , debido a que un investigador genera una situación para tratar de explicar cómo afecta a quienes participan en ella en comparación con quienes no lo hacen.

Los experimentos manipulan tratamientos, estímulos, influencias o intervenciones (denominadas variables independiente) para observar sus efectos sobre otras variables (las dependientes) en una situación de control.

Requisitos de un experimento:

1. – Manipulación intencional de las variables independientes.

Causa Efecto

(Variable independiente) (Variable dependiente)

X-----------------------------------------------------Y

2. Medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente.

3. Control o validez interna de la situación experimental. (validez interna: grado de confianza que se tiene de que los resultados del experimento se interpreten adecuadamente y sean válidos.

• Diseños preexperimentales:

Estos no son adecuados para establecer relaciones causales entre las variables independientes y las dependientes. Sirven como estudios exploratorios. De ellos no es posible obtener conclusiones seguras. Son útiles como un primer acercamiento al problema de la investigación en la realidad, aunque no como el único y definitivo acercamiento.

1. Estudio de caso con una sola medición. ( G X O)

2. Diseño de prepueba¬-posprueba con un solo grupo ( G O1 X O2 O)

• Experimentos puros:

Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna: 1.- grupos de comparación (manipulación de la variable independiente o varias) y 2.- equivalencia de grupos. Pueden utilizar prepruebas y pospruebas para analizar los grupos antes y después del tratamiento experimental. No todos los diseños experimentales puros utilizan prepruebas, aunque la pospruebas si es necesaria para determinar los efectos de las condiciones experimentales (Wiersma y Jurs, 2005).

• Cuasi-experimentos:

Manipulan deliberadamente, al menos una variable independiente para observar su efecto y relación con una o más variables dependientes. Defieren de los experimentos puros en el grado de seguridad o confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos. Los sujetos no se asignan al azar a los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya están formados antes del experimento.

Diseños NO experimentales:

Podría definirse como la investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables. En esta investigación se observan los fenómenos tal como se dan en su contexto natural, para después analizarlos. No hay condiciones o estímulos planeados que se administren a los participantes del estudio. Contrario a los experimentales, un estudio no experimental no se construye ninguna situación, sino que se observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente en la investigación por quien la realiza.

Transeccionales:

• Exploratorios: Se realizan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado, del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes. Es como realizar un viaje a un sitio desconocido del cual no hemos visto ningún documental ni leído algún libro. Nos familiarizaremos con fenómenos relativamente desconocidos, obtener información sobre la posibilidad de llevar a cabo una investigación más completa respecto de un contexto particular, investigar nuevos problemas, identificar conceptos o variables promisorias, establecer prioridades para investigaciones futuras, o sugerir afirmaciones y postulados.

• Descriptivos: Buscan especificar las propiedades, características y perfiles de personas, grupos, comunidades, procesos, objetos o cualquier otro fenómeno que se somete a un análisis (Danhke, 1989). Es decir, miden, evalúan o recolectan datos sobre diversos conceptos, aspectos dimensiones o componentes del fenómeno a investigar. Se selecciona una serie de cuestiones y se mide o recolecta información. Únicamente pretende medir o recoger información de manera independiente o conjunta sobre los conceptos o variables a las que se refiere, esto es, su objetivo no es indicar como se relacionan las variables medidas.

• Correlacionales: Tienen su utilidad en saber cómo se puede comportar un concepto o una variable al conocer el comportamiento de otras variables relacionadas, es decir, miden cada variable presuntamente relacionada y, después, miden y analizan la correlación.

• Explicativos: Este va mas allá de la descripción de los conceptos o fenómenos, están dirigidos a responder por las causas de los eventos y fenómenos físicos o sociales. Centra su interés en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se manifiesta, o por que se relacionan dos o más variables.

Longitudinales:

• De tendencia: Son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (categorías, conceptos, variables o sus relaciones) dentro de alguna población en general. Su característica distintiva es que la atención se centra en la población.

• Evolución de grupo (cohorts): Examina cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son los cohorts o grupo de individuos vinculados de alguna manera o identificados por una característica común, generalmente la edad o la época. Tales diseños hacen seguimientos de los grupos a través del tiempo y por lo común se extrae una muestra cada vez que se recolectan datos sobre el grupo más que incluir a toda la subpoblación.

• Panel: Es similar a las

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