Distribución de probabilidad de Bernoulli

República Bolivariana de Venezuela.

Ministerio del Poder Popular para la Defensa.

Universidad Nacional Experimental de la Fuerza Armada Nacional.

Núcleo JuanGriego.

Ingeniería de sistemas.

Probabilidad y estadística.

Profesora: Marianny Quijada.                                                                     Br. Carlos Eduardo Ramos.

Asignatura: Probabilidad y estadística.                                                    C.I: 30.141.558.

                                                                                                                        03S-2644-D1.

Distribución de probabilidad de Bernoulli.

Ejercicio: Un estudiante de universidad está preocupado por su examen final de matemáticas. Ha estado estudiando mucho y cree que tiene una probabilidad del 70% de aprobar el examen. Si la probabilidad de que el examen se cancele debido a mal tiempo es del 20%, ¿cuál es la probabilidad de que el estudiante tenga que tomar el examen?

Solución:

Este problema se puede modelar utilizando la distribución de probabilidad de Bernoulli, que es una distribución de probabilidad discreta que describe la probabilidad de un evento binario (sí o no) en un solo ensayo.

En este caso, el evento binario es si el estudiante tiene que tomar el examen o no. La probabilidad de que el estudiante tenga que tomar el examen es igual a la probabilidad de que no se cancele el examen debido al mal tiempo. Entonces, podemos calcular la probabilidad de que el estudiante tenga que tomar el examen como:

P(tomar examen) = 1 - P(cancelar examen)

P(cancelar examen) = 0.2

P(tomar examen) = 1 - 0.2 = 0.8

Esto significa que hay una probabilidad del 80% de que el estudiante tenga que tomar el examen final de matemáticas.

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