ESTADISITCA. La probabilidad
Enviado por Bbueno • 30 de Enero de 2023 • Apuntes • 1.391 Palabras (6 Páginas) • 158 Visitas
Universidad Nacional de Cajamarca
Facultad de Ingeniería
Escuela académica de Ingeniería Civil
ESTADISITCA
Nombre:
CAJAMARCA PERU
Ejercicio N°2
El gerente de una constructora decide contrata personal se sabe que, por experiencia, que el 20% de las personas que reservan una cita no asistirán. Si la empresa acepta 25 obreros, pero sólo dispone de 20 vacantes, ¿cuál es la probabilidad de que a todos los trabajadores que asistan al ala convocatoria se les asigne un puesto de trabajo?
para aquellas personas que asistan a la convocatoria de las 25 vacantes ofrecidas para dicha vacante, debe ocurrir que acudan 20 o menos.
- Por lo menos de 20 hayas ocupado una vacante en dicha constructora
La probabilidad de que menos de 20 hayas ocupado una vacante en dicha empresa constructora es de 0.6167
Ejercicio N°1
A cada uno de seis tipos de mezcla de concretos seleccionados al azar se les disuelve en una mezcladora A y una mezcla de concreto B. Las mezcladoras son idénticos en apariencia excepto por un código que viene en el fondo para identificar el tipo de mezcla. Suponga que en realidad no existe una tendencia entre las mezcladoras de preferir un tipo de mezcla. Entonces p = P (una empresa seleccionada prefiere A) =0.5, así que con X =el número entre los seis que prefieren A, X =Bin (6, 0.5).
- Preferencia de Ninguna maquina mezcladora
La probabilidad que ninguna mezcladora haya sido utilizada para la preparación de mezcla de concreto es de 0.0156
- Exactamente 3 mezcladoras hayan sido utilizadas para dicha mezcla
La probabilidad de que exactamente 3 mezcladoras hayan sido utilizadas es de
0.3125
- Que por lo menos 3 hayan sido utilizadas
La probabilidad de que menos de 3 hayan sido utilizadas para la mezcla es de 0.6563
Ejercicio N°3
Suponga que 20% de todas las tuberías de electricidad en una residencia no pasan una prueba de resistencia de hermeticidad. Sea X el número entre 15 tuberías seleccionados al azar que no pasan la prueba.
Entonces X tiene una distribución binomial con n =15 y p = 0.2
- La probabilidad de que cuando mucho 8 no pasen la prueba es:
La probabilidad de que muchos de 8 de las tuberías no pasen prueba de hermeticidad es de 0.9992.
- La probabilidad de que exactamente 8 fallen es
La probabilidad de que exactamente 8 fallen es de 0.0035.
- La probabilidad de que por lo menos 8 fallen es
La probabilidad de que menos de 8 tuberías fallen por no recibir una prueba de hermeticidad es de 0.0042
Ejercicio N°4
El 15% de las tuberías de agua para la colocación en un sistema de desagüe producidos en una empresa de prestigio se encuentra defectuoso.
La distribución binomial con parámetros n=6, p=0.15 es:
- ¿Cuál es la probabilidad de que, en seis tuberías seleccionados, ninguno se encuentre defectuoso?
La probabilidad de que ninguna tubería se encuentre defectuoso es de 0.3771
- ¿Exactamente uno?
La probabilidad de que exactamente la tubería haya estado defectuosa es de: 0.3993
- ¿Mas de dos?
La probabilidad de que mas de dos estén defectuosos es de 0.0473
- ¿Menor o igual de tres?
La probabilidad de que sea menor o igual a tres es de 0.9941
Ejercicio N°5
Si hay un 10% de probabilidad de que un obrero se vaya de la empresa, si se escojen 10 al azar ¿Cuál es la probabilidad de que 3 de ellos deje la empresa), mas de tres dejen la empresa
Probabilidad de éxito: 10% = 0.10
Numero de ensayos = 10
Numero de éxitos = 3
¿Cuál es la probabilidad de que 3 de ellos deje la empresa?
La probabilidad de que exactamente tres de los trabajadores abandonen la empresa es de: 0.0574.
¿más de tres dejen la empresa?
La probabilidad de que más de tres abandonen la empresa es de 0.0128
DISTRIBUCION POISSON
EJERCICIO N° 1
En un llenado de concreto de loza se llena en promedio 3 techos cada media hora (mu), ¿Cuál es la probabilidad de que llenen 4 en 30 minutos?, llenen no más de 2 techos
La probabilidad de se llene dicho techo en 30 min es de 0.9998
- L a probabilidad que llenen no mas de 2 techos es de: 0.1465
EJERCICIO N° 2
Una empresa constructora observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho,
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