ESTADISTICA PARA ECONOMISTAS
Enviado por Silfida • 18 de Diciembre de 2020 • Prácticas o problemas • 267 Palabras (2 Páginas) • 106 Visitas
SESION 26 – ESTADISTICA PARA ECONOMISTAS I[pic 1]
𝐸(𝜃̂) = 𝜃
𝐸(𝑠2) = 𝜎2, 𝑒𝑛𝑡𝑜𝑛𝑐𝑒𝑠 𝑠2 𝑒𝑠 𝑢𝑛 𝑒𝑠𝑡𝑖𝑚𝑎𝑑𝑜𝑟 𝑖𝑛𝑠𝑒𝑠𝑔𝑎𝑑𝑜
Xi: | 20 | 30 | 40 | 50 |
𝜎2 =
∑(𝑋𝑖 − 𝜇)2
𝑁
= 125
[pic 2]
MUESTREO SIN REEMPLAZAMIENTO
M | muestra posibles n=2 | ∑ (𝑥 − 𝑥̅)2 𝑠2 = 𝑖 𝑛 − 1 | |
1 | 20 | 30 | 50 |
2 | 20 | 40 | 200 |
3 | 20 | 50 | 450 |
4 | 30 | 40 | 50 |
5 | 30 | 50 | 200 |
6 | 40 | 50 | 50 |
𝑚 = 6
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD | |||
𝑠2 | P(𝑠2) | 𝑠2 ∗P(𝑠2) | |
50 | 0,5000 | 25,0000 | |
200 | 0,3333 | 66,6667 | |
450 | 0,1667 | 75,0000 | |
Total | 1,0000 | 166,6667 | |
𝐸(𝑠2) = 𝜎2 166.6667 ≠ 125 |
MUESTREO CON REEMPLAZAMIENTO[pic 3]
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD | ||||
𝑠2 | P(𝑠2) | 𝑠2 ∗P(𝑠2) | ||
M | muestra posibles | ∑ (𝑥 − 𝑥̅)2 𝑠̂2 = 𝑖 𝑛 − 1 | ||
0 | 0,25 | 0,0000 | ||
50 | 0,3750 | 18,7500 | ||
1 | 20 | 20 | 0 | |
200 | 0,2500 | 50,0000 | ||
2 | 20 | 30 | 50 | |
450 | 0,1250 | 56,2500 | ||
3 | 20 | 40 | 200 | |
Total | 1,0000 | 125,0000 | ||
4 | 20 | 50 | 450 | |
𝐸(𝑠2) = 𝜎2 125 = 125 | ||||
5 | 30 | 30 | 0 | |
6 | 30 | 40 | 50 | |
7 | 30 | 50 | 200 | |
8 | 40 | 40 | 0 | |
9 | 40 | 50 | 50 | |
10 | 50 | 50 | 0 | |
11 | 30 | 20 | 50 | |
12 | 40 | 20 | 200 | |
13 | 50 | 20 | 450 | |
14 | 40 | 30 | 50 | |
15 | 50 | 30 | 200 | |
16 | 50 | 40 | 50 |
...