Estadística y pronósticos para la toma de decisiones

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Objetivo del ejercicio: Obtener e interpretar la ecuación de regresión múltiple.

Instrucciones:

Realiza los siguientes ejercicios:

1. Se llevó a cabo un conjunto de ensayos experimentales para determinar una forma de predecir el tiempo de cocimiento en minutos (Y) a varios niveles de amplitud del horno, (pies, X1) y temperatura de cocción (grados Celsius, X2). Los datos obtenidos fueron registrados como se muestra a continuación:

1. Estima la ecuación de regresión múltiple.

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Siendo 0.5799 es el tiempo aproximado de cocimiento + nivel de amplitud del horno (2.7122) + temperatura en grados Celsius 2.0497.  

Si decimos que X1 es 5 y X2 es 20 el resultado nos da 55.134 (minutos), este es el tiempo de cocción.

1. Interpreta los coeficientes individuales de la ecuación de regresión lineal múltiple considerando el contexto del problema.

El valor B0  es igual a 0.5799, es decir el punto de intersección con el eje, cuando los valores de X1 y X2 es igual a cero.

La relación entre Y, tiempo de cocción y X1, amplitud del horno, se describe por la relación b1 es igual 2.7122. Esto quiere decir que, por cada pie incrementado en la amplitud del horno, aumenta el tiempo de cocción en 2.7122 en promedio.  

La relación entre Y, tiempo de cocción y X2, temperatura del horno se describe por la relación b2, que es igual a 2.0497. Esto quiere decir que por cada grado Celsius incrementado en la temperatura del horno, aumenta el tiempo de cocción en 2.0497 en promedio.

1.  Pronostica el tiempo de cocimiento cuando el nivel de amplitud del horno es de 5 pies y la temperatura de cocción es de 20 grados Celsius.

Si decimos que X1 es 5 y X2 es 20 el resultado nos da 55.134 (minutos), este es el tiempo de cocción.

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1. El supervisor de una empresa está examinando la relación existente entre la calificación que obtiene un empleado en una prueba de aptitud, su experiencia previa y el éxito en el trabajo. Se estudia y se pondera la experiencia de un empleado en trabajos anteriores y se obtiene una calificación entre 2 y 12. La medida del éxito en el empleo se basa en un sistema de puntuación que incluye producción total y eficiencia, con valor máximo posible de 50. El supervisor tomó una muestra de seis empleados con menos de un año de antigüedad y obtuvo lo siguiente:

1. Escribe la ecuación de regresión múltiple.

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