EVIDENCIA 1 ESTADISTICAS Y PRONOSTICOS PARA LA TOMA DE DECISIONES

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MATERIA: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones.

Módulo 1. Estadística y series de tiempo.

Evidencia 1:

FECHA: 16/03/2021

Parte 1

1. Define lo que significan los términos de:

1. Serie de tiempo. R=  Lo entiendo como un método cuantitativo que  recolecta datos a través del tiempo y determina patrones en base a la información obtenida con la intención de obtener ideas claras.
2. Componentes de una serie de tiempo. R= Una serie de tiempo se compone por la tendencia que engloba la estacional, cíclica e irregular. Refleja el comportamiento de una línea de tiempo a base de datos, generando así un reflejo del rumbo de la estadística.
3. Correlación: Con la información revisada entiendo que se refiere a la relación que existe entre dos variables, tomando como relación el valor medio cero, en la medida que los valores se acercan a  -1 la correlación es negativa, o si se encuentra en 1, la correlación será positiva. Lo ideal es que se encuentre  en estos puntos ya que de lo contrario la correlación será débil o nula cuando el coeficiente se encuentre en valor cero.
4. Auto correlación :  En este punto entiendo que es cuando no existe una información o un valor exacto, en el tema menciona que los valores generados no corresponde a la venta del mismo mes si no que es consecuencia de una venta posfechada. Con esto se entiende que es la correlación que existe entre una variable cuando se retarda uno o varios periodos en la misma correlación.

1. Con la información que obtuviste contesta lo siguiente:

1. ¿Qué significa el coeficiente de correlación? ¿Para qué sirve? Es el valor generado en los puntos de la correlación, y sirve para denotar el resultado de la recopilación de la información mostrada en la problemática o resolución.
2. Indica en qué situaciones de la vida diaria se pueden aplicar estos conceptos, da un ejemplo de cada término.

En cuestión de la series de tiempo pues lo vemos en las estadísticas de los procesos de un empresas, balances de rendimiento, comportamiento de un producto al ingresarlo al mercado y su desarrollo de venta con el tiempo trascurrido, entre otros. Y de acuerdo a la recopilación de los datos se mostrara que tipo de tendencia tiene la seria.

Nombrando a la correlación cito el ejemplo de la comparación de dos variables para llegar al resultado. Tal y como sucede en el consumo de gasolina de los taxis de modelo nuevo y los viejos  comparado con el rendimiento de los servicios realizados, la compra de productos usados y los nuevos como los electrodomésticos, etc.

Y por último la auto correlación la encuentro en las inversiones, tarjetas de crédito, inversión de publicidad, renovación y mejora de maquinaria, integración de nuevos productos y servicios, etc. Ya que se refiere cuando en la variable se retarda en la misma correlación,  es decir que no corresponde el resultado en el mismo corte de tiempo si no que es de un periodo pasado.

Parte 2

¿Cuánto tiempo dedica una persona en promedio a Internet?

Para tener una idea de esto, realiza un censo con los siguientes puntos:

1. Pregunta de manera individual a 10 personas del género masculino y a 10 personas del género femenino la siguiente información:

1. Su edad.
2. Tiempo que dedica diariamente a Internet.

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1. Con una calculadora de bolsillo y con base en esta información realiza lo siguiente:

1. En promedio, ¿quién dedica más tiempo a Internet, hombres o mujeres? R= Mujeres.
2. ¿Cuál es el promedio de edad de las mujeres? R = 24  ¿de los hombres? R = 20.90
3. Para los géneros por separado determina la mediana de la edad y del tiempo dedicado a Internet.

Mediana

Mujeres  

Tiempo: 4,5,5,5,5,6,8,8,8,9 = 5+6 /2 = 5.5      Mediana = 5.5

Edad: 21,23,23,23,23,24,24,26,26,27.= 23 + 24/2 =  Mediana =23.5

Hombres

Tiempo:4,4,4,4,5,5,6,7,7,8.  = Mediana = 5

Edad:18,19,19,20,21,21,21,23,23,24 = Mediana =21

1. Para el total de datos determina la varianza y la desviación estándar del tiempo que dedican a Internet y de la edad.

Varianza estándar tiempo horas: 2.6275

Desviación estándar tiempo horas: 52.55

Varianza estándar edad: 5.6475

Desviación estándar edad: 112.95

Mujeres

Varianza estándar tiempo horas: 28.1

Desviación estándar tiempo horas: 52.55

Hombres

Varianza estándar edad: 5.6475

Desviación estándar edad: 112.95

1. Utiliza Excel para elaborar una base de datos donde incluyas toda la información. Con una calculadora de bolsillo contesta lo siguiente:

1. ¿Cuál es el promedio general de tiempo dedicado a Internet y de la edad?

Promedio tiempo: 5.85

Promedio edad: 22.45

1. ¿Cuál es la mediana para los datos en general, tanto para el tiempo dedicado a Internet como de la edad?

Mediana tiempo: 6.5 horas.

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