Estadística y pronósticos para la toma de decisiones
Enviado por andy_217 • 22 de Marzo de 2023 • Trabajos • 602 Palabras (3 Páginas) • 99 Visitas
[pic 1] Profesional
Nombres: | Matrícula: |
Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones | Nombre del profesor: |
Módulo: 1 | Actividad: Ejercicio 12 |
Fecha: |
Objetivo del ejercicio: Obtener e interpretar la ecuación de regresión múltiple.
Instrucciones:
Realiza los siguientes ejercicios:
- Se llevó a cabo un conjunto de ensayos experimentales para determinar una forma de predecir el tiempo de cocimiento en minutos (Y) a varios niveles de amplitud del horno, (pies, X1) y temperatura de cocción (grados Celsius, X2). Los datos obtenidos fueron registrados como se muestra a continuación:
Tiempo de | Niveles de amplitud | Temperatura |
6.40 | 1.32 | 1.15 |
15.05 | 2.69 | 3.40 |
18.75 | 3.56 | 4.10 |
30.25 | 4.41 | 8.75 |
44.85 | 5.35 | 14.82 |
48.94 | 6.20 | 15.15 |
51.55 | 7.12 | 15.32 |
61.50 | 8.87 | 18.18 |
100.44 | 9.80 | 35.19 |
111.42 | 10.65 | 40.40 |
- Estima la ecuación de regresión múltiple.
[pic 2]
Siendo 0.5799 es el tiempo aproximado de cocimiento + nivel de amplitud del horno (2.7122) + temperatura en grados Celsius 2.0497.
Si decimos que X1 es 5 y X2 es 20 el resultado nos da 55.134 (minutos), este es el tiempo de cocción.
- Interpreta los coeficientes individuales de la ecuación de regresión lineal múltiple considerando el contexto del problema.
El valor B0 es igual a 0.5799, es decir el punto de intersección con el eje, cuando los valores de X1 y X2 es igual a cero.
La relación entre Y, tiempo de cocción y X1, amplitud del horno, se describe por la relación b1 es igual 2.7122. Esto quiere decir que, por cada pie incrementado en la amplitud del horno, aumenta el tiempo de cocción en 2.7122 en promedio.
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