Estadistica Descriptiva

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Conjunto de métodos estadísticos para resumir y describir datos recolectados, es decir, se ocupa de clasificar la información, del resumen de tabulaciones y de su presentación mediante cuadros y gráficos que describan en forma apropiada el comportamiento de la información captada, para luego realizar los cálculos de las medidas estadísticas y realizar el análisis estadístico inicial.

Por ejemplo, cuando se realiza una encuesta opinión pública sobre calidad del servicio de una empresa de servicios, lo que se va a obtener con esta encuesta es una ida general acerca de la opinión del público y en base a ella tomar algunas medidas de mejora si fuera el caso.

DEFINICIONES BASICAS

Población: (Todo) Conjunto de todas las unidades elementales que poseen características o factores que son de interés para un estudio. Por ejemplo, tiempo proceso de un producto, calidad de servicio, etc. es decir tiene una realidad que es desconocida y sobre la cual se desea conocer cómo se comportan los elementos que la conforman.

Muestra: (Parte) Es el subconjunto de unidades elementales, elegidas de una población.

PARAMETRO Y ESTADISTICO

Población: Parámetro, Medida descriptiva que resume una característica de la población a partir de la observación de los datos de total de la población.

Muestra: Estadístico o estadígrafo, Medida descriptiva que resume una característica de la muestra con el fin de estimar un parámetro.

Las medidas descriptivas para ambos son las mismas. Ejemplo: La media, varianza, desviación estándar, etc.

VARIABLES : Variable es una característica que se define en la población, que puede tomar dos o más valores o modalidades.

CLASIFICACIÓN DE VARIABLES

Cualitativas:

Son aquellas cuyos resultados posibles no pueden ser expresados en forma numérica.

. Cualitativas Nominales: Son aquellas cuyas categorías posibles no tienen por que ser representadas en un orden definido. Por ejemplo. Color de preferencia de las personas.

. Cualitativas Ordinales: Son aquellas en cuyas categorías deben ser representadas en un orden. Por ejemplo. Calidad de artículos producidos

Cuantitativas: Son aquellas cuyos resultados posibles pueden ser expresados en forma numérica.

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES CUANTITATIVAS

Discretas: Son aquellas que tiene un número finito o infinito numerable de valores posibles, usualmente se las asocia a procesos de conteo, donde el valor es un número entero.

Continuas: Este tipo de variable puede asumir cualquier valor, entero y/o decimal.

Variable Cuantitativa continúa

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS POR

INTERVALOS

• Se usa cuando la variable estadística es continua o cuando el rango de la variable discreta es infinito o tiende a infinito.

• La distribución se obtiene dividiendo el rango en intervalos o clases y determinando el número de datos que contiene cada intervalo.

• El número de intervalos debe estar de preferencia entre 5 y 20.

HISTOGRAMA, es la representación por medio de barras rectangulares, siendo la base de cada barra proporcional a la amplitud, su centro la marca de clase y la altura su frecuencia absoluta o relativa.

POLIGONOS DE FRECUENCIA, es la representación por medio de una figura polígona cerrada, que se obtiene uniendo con segmentos de recta los puntos de intersección de las marcas de clase con las frecuencias.

CURVAS DE FRECUENCIA, se puede obtener del polígono de frecuencia suavizando los puntos angulosos del polígono. Esta gráfica nos describe algunas características de la distribución de la población como: Simetría, Asimetría, Normalidad, Uniformidad, Bimodalidad, etc.

LA OJIVA, o polígono de frecuencias acumuladas, se obtiene uniendo segmentos de recta de intersecciones entre el límite superior de cada intervalo y la frecuencia acumulada respectiva. Con la ojiva se puede calcular fácilmente el número o porcentajes de observaciones que corresponden a un intervalo determinado.

Diagrama de Pareto : Es una representación gráfica que usualmente se utiliza para controles de calidad

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