Estadistica Inferencial II
Enviado por MARIA DEL SOCORRO FELIPE CORNELIO • 5 de Marzo de 2020 • Tareas • 468 Palabras (2 Páginas) • 206 Visitas
[pic 1][pic 2]
[pic 3][pic 4][pic 5]
[pic 6]
[pic 7][pic 8][pic 9]
[pic 10]
[pic 11]
[pic 12]
PRUEBA DE DURBIN WATSON
Ejercicio 11.5 WALPOLE
H0=Los residuos son independientes
H1= Los residuos son dependientes
N=11 [pic 13]
Estadístico de Durbin Watson = 2.038
Regla de decisión:
Región Critica du=2.283
Región de aceptación dl= 0.444
CONCLUSION:
Como podemos asegurar que no estamos en condiciones de llegar a ninguna conclusión definitiva, porque es un test no decisivo.[pic 14]
PARTICION DE LA VARIABILIDAD TOTAL
Para hacer inferencias sobre y es necesario llegar a una estimación del parámetro que aparece en las dos fórmulas anteriores de la varianza de y . El parámetro , el modelo de la varianza del error, refleja una variación aleatoria o una variación del error experimental alrededor de la recta de regresión. En gran parte de lo que sigue se recomienda emplear la notación.[pic 15][pic 16][pic 17][pic 18][pic 19][pic 20]
, ,[pic 21][pic 22][pic 23]
De manera que la suma de los cuadrados del error se puede escribir como sigue:
[pic 24]
[pic 25]
[pic 26]
que es el paso final que surge del hecho de que [pic 27]
Un estimador insesgado de es[pic 28]
[pic 29]
11.5 INFERENCIAS SOBRE LOS COEFICIENTES DE REGRESION.
Además de tan sólo estimar la relación lineal entre y para fines de predicción, el experimentador podría estar interesado en hacer ciertas inferencias acerca de la pendiente y la intersección. Para dar ocasión a la prueba de hipótesis y a la construcción de intervalos de confianza para y debemos estar dispuestos a hacer la suposición adicional de que cada ,se distribuye de forma normal. Esta suposición implica que , también están distribuidas normalmente, cada una con una distribución de probabilidad . A partir de la sección 11.4 sabemos que B1 tiene una distribución normal, y suponiendo normalidad, un resultado muy parecido al que se plantea en el teorema 8.4 nos permite concluir que es una variable chi cuadrada con grados de libertad, independiente de la variable aleatoria . Entonces, el teorema 8.5 garantiza que el estadístico[pic 30][pic 31][pic 32][pic 33][pic 34][pic 35][pic 36][pic 37][pic 38][pic 39]
...