Estadistica Inferencial II
Enviado por Poolcarlos • 23 de Mayo de 2023 • Informes • 2.452 Palabras (10 Páginas) • 39 Visitas
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INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE VALLADOLID
ESTADÍSTICA INFERENCIAL II
PROYECTO INTEGRADOR T3
INGENIERÍA INDUSTRIAL
Nombre del Docente:
- M.I.P Natalia Canche Och
Integrantes del Equipo:
- Pool Dzul Carlos Enrique 21160029
- Poot Estrada Jasiel Lisander 21160030
- Santoyo Buenfil José Jesús 21160035
- Solís Cach Verónica Isabel 21160036
- Uc Camal Luis Damián 21160038
4 ° A
Fecha de Entrega: 19 de Mayo 2023
UNIDAD III SEMESTRE IV
Describe y justifica el factor a experimentar.
En la industria existen distintos tipos de brocas para distintos materiales, nosotros contemplamos tres tipos de ellas para llevar a cabo el presente experimento: para madera, concreto y metal. Siendo el tipo de broca nuestro factor de interés, dado que nos interesa determinar con cuál de estas se obtiene el menor tiempo al realizar una perforación sobre una superficie de madera de cedro de una pulgada
Explica en qué consisten los niveles (MÍNIMO 4)
Nuestros niveles consisten en las brocas, que son una herramienta metálica de corte que crea orificios circulares en diversos materiales cuando se coloca en una herramienta mecánica como en un taladro.
Tenemos tres niveles: broca para madera, broca para metal y broca para concreto. Las tres siendo de 7/32 o medio centímetro de diámetro. Las tres con características distintas cada una, la más notable es la punta de cada una de ellas.
Presenta y explica la variable de respuesta en términos cuantitativos
Nuestra variable de respuesta es el tiempo que le toma llevar a cabo la perforación a cada broca. Con el propósito de encontrar cual es la broca con la que se toma menos tiempo realizar una perforación. Los valores numéricos obtenidos representan el tiempo de cada corrida durante el experimento, estando estos en segundos.
Describe la cantidad de unidades experimentales a utilizar y cuáles son y su explicación, mínimo 6 por cada nivel y un máximo de 28.
Utilizamos 9 réplicas por cada nivel (3 en nuestro caso) obteniendo un total de 27 muestras. Las perforaciones se realizaron sobre una madera de cedro de media pulgada. La aleatoriedad de cómo se realizaron las muestras fue llevada a cabo gracias a una ruleta de “suerte” apoyándonos de internet para obtenerla.
A continuación se depositan nuestros datos obtenidos organizados en una tabla:
BROCA | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
CONCRETO | 15.09s | 15.63s | 15.64s | 15.26s | 15.65s | 15.49s | 15.37s | 15.89s | 16.27s |
METAL | 1.25s | 1.27s | 1.25s | 1.09s | 1.64s | 2.41s | 2.04s | 1.62s | 1.40s |
MADERA | 12.62s | 13.04s | 13.74s | 11.20s | 12.67s | 13.79s | 12.59s | 14.71s | 13.59s |
Mediante minitab realiza el ANOVA
- Formule la hipótesis adecuada y el modelo estadístico. Explique el método de aleatorización con evidencia (equipos que trabajaron fuera de la institución)
Método
Hipótesis nula | Todas las medias son iguales |
Hipótesis alterna | No todas las medias son iguales |
Nivel de significancia | α = 0.01 |
Se presupuso igualdad de varianzas para el análisis.
Con un nivel de significancia del 1%, igual al 0.01, el valor P (0.000) observado es menor que el valor de Alpha con el que estamos comparando, por lo tanto, se cumple la condición para rechazar H0, la cual implica que de la pendiente al menos alguna de las variables independientes es diferente.
La hipótesis para este problema es la siguiente:
H0 =C=MA= M con esta hipótesis podemos determinar que el tiempo de perforado de las 3 brocas es el mismo.
H1 =C ≠ MA ≠ M podemos determinar que el tiempo de perforación de al menos una broca es distinto.
Información del factor
Factor | Niveles | Valores |
Brocas | 3 | C, M, MA |
El método de aleatorización que se utilizo fue basado en una ruleta para asignar la aleatoriedad de los valores previamente etiquetado (C1, M1, MA1, C2, M2, MA2, …) de cada grupo de broca para madera, concreto y metal, la ruleta que se utilizo fue un software el cual se colocaban los datos divididos por secciones de una manera proporcional para que al momento de darle iniciar se gire de forma aleatoria, después de la rotación de la ruleta el código seleccionado en el que se detuvo la ruleta se asignaba al tratamiento experimental midiendo el tiempo de perforación, eliminando la casilla de la ruleta que había caído con anterioridad, evitando que se detenga en el mismo código, asegurando la aleatoriedad de nuestro experimento. Con este método nos ayuda a garantizar la compatibilidad y el equilibrio de la selección de cada grupo, aumentando la validez interna de los resultados. [pic 2]
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