Estadística inferencial II

UNIDAD DE EDUCACIÓN A DISTANCIA SAN FERNANDO TAMAULIPAS.

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Nombre de la asignatura: Estadística inferencial II

Unidad: 1

Actividad: Practica

Nombre del profesor asesor: Ing. Selene Ortega

Equipo:

• Nohelia Berenice Ortiz Raya-18380882
• Evelin Del Carmen Araujo Flores-18380841
• Cristal García Olivo-18380857
• Dulce Yazmin López Jaramillo – 18380871

Fecha: 8 de mayo de 2020

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Primero activaremos solver y herramientas para el análisis-VBA, comenzamos dando clic a archivo después damos clic en opciones, seleccionamos complementos y vamos a la parte inferior damos clic, después seleccionamos solver y herramientas para el análisis-VBA y dimos clic aceptar.

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Ya activado lo anterior, damos clic en datos y en la parte superior derecha se nos debió activar una opción que es análisis de datos.

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Nos aparecerá un cuadrito, este nos mostrará diferentes tipos de análisis de datos buscamos regresión, damos clic en aceptar.

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Nos apareció un cuadro, este nos muestra primero que nada que insertemos rango Y de entrada, para poder agregar el rango Y seleccionamos el porcentaje de supervivencia, seleccionamos todos los valores Y.

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Para agregar el rango X de entrada, seleccionamos los valores x de nuestra tabla los cuales serán agregados en rango X de entrada damos clic en aceptar.

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Nos aparecerá lo siguiente, vemos que nuestro valor de determinación R^2 esta mas cerca de 1 que de 0 esto quiere decir que nuestras variables tienen mucha relación entre sí, es decir que el porcentaje en peso depende del porcentaje de supervivencia. Esto nos indica que la educación que saquemos de la regresión lineal múltiple se relaciona de forma adecuada para hacer pronósticos.

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El primer modelo la a significa la ordenada al origen y la b la pendiente, ese es el modelo de regresión lineal simple.

[pic 9]Para hacer el modelo de regresión lineal múltiple, además de la primera pendiente se necesita otra pendiente la cual definimos como a subíndice 2, así mismo cada una con variables independientes. Así que tenemos que saber que ¨a¨ subíndice 0 es la ordenada al origen, la ¨a¨ subíndice 1 va hacer la pendiente de la primera variable independiente y la ¨a¨ subíndice 2 va hacer la pendiente de la segunda variable independiente.

[pic 10]Para comprenderlo mejor copiamos nuestra formula, vemos que el intercepto es 39.15734 este intercepto es la pendiente representada por ¨a¨ subíndice 0.

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