ESTADISTICA INFERENCIAL II
Enviado por Diana Arizbeth Sanchez Jimenez • 6 de Octubre de 2021 • Tareas • 851 Palabras (4 Páginas) • 2.037 Visitas
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NOMBRE DEL ALUMNO (A): | DIANA ARIZBETH SANCHEZ JIMENEZ |
MATERIA: | ESTADISTICA INFERENCIAL II |
CARRERA: | GESTIÓN EMPRESARIAL |
NOMBRE DE LA ACTIVIDAD: | ACTIVIDAD 1. EJERCICIOS REGRESIÓN MÚLTIPLE |
Ejercicio1.
A continuación, se da la ecuación de regresión estimada obtenida a partir de 10 observaciones para un modelo con dos variables independientes.
ŷ = 29.1270 + 0.5906x1 + 0.4980x2
(a) Interprete los coeficientes b1 y b2 de esta ecuación de regresión estimada
b1=0.5906 es el aumento esperado de ŷ que corresponde al incremento de una unidad de x1 cuando x2 permanece constante.
b2=0.4980 es el aumento esperado de ŷ que corresponde al incremento de una unidad de x2cuando x1 permanece constante.
(b) Estime y para x1 = 180 y x2 = 310
ŷ= 29.1270 + 0.5906 (180) + 0.4980 (310)
ŷ= 289.815
Ejercicio 2.
Considérense los datos siguientes que corresponden a la variable dependiente y y a las dos variables independientes x1 y x2.[pic 4]
(a) Obtenga una ecuación de regresión estimada que relacione y con x1. Estime y si x1 = 45.[pic 5]
Ecuación de regresión estimada
ŷ= 45.059 + 1.944x
ŷ= 45.059 + 1.944(45)
ŷ= 132.539
(b) Obtenga una ecuación de regresión estimada que relacione y con x2. Estime y si x2 = 15.
[pic 6]
Ecuación de regresión estimada
ŷ= 85.217 + 4.321x
ŷ= 85.217 + 4.321(15)
ŷ= 150.032
(c) Obtenga una ecuación de regresión estimada que relacione y con x1 y x2. Estime y si x1 = 45 y x2 = 15.
[pic 7]
Ecuación de regresión estimada
ŷ= -18.368 + 2.010x1 + 4.738x2
ŷ= -18.368 + 2.010(45) + 4.738(15)
ŷ= 179.888
Ejercicio 3.
En un análisis de regresión se emplean 30 observaciones y se obtiene la siguiente ecuación de regresión estimada.
yˆ = 17.6 + 3.8x1 − 2.3x2 + 7.6x3 + 2.7x4
(a) Interprete los coeficientes b1, b2, b3 y b4 de esta ecuación de regresión.
b1=3.8 es el aumento esperado de ŷ que corresponde al incremento de una unidad de x1 cuando x2, x3 y x4 permanecen constantes.
b2=−2.3 es el decremento de ŷ que corresponde al incremento de una unidad de x2 cuando x1, x3 y x4 permanecen constantes.
b3=7.6 es el aumento esperado de ŷ que corresponde al incremento de una unidad de x3 cuando x1, x2 y x4 permanecen constantes.
b4=2.7 es el aumento esperado de ŷ que corresponde al incremento de una unidad de x4 cuando x1, x2 y x3 permanecen constantes.
(b) Estime y para x1 = 10, x2 = 5, x3 = 1 y x4 = 2
ŷ= 17.6 + 3.8(10) – 2.3(5) + 7.6(1) + 2.7(2)
ŷ= 57.1
Ejercicio 4.
En el ejercicio 1 se presentó la ecuación de regresión estimada en 10 observaciones. Los valores de SCT y SCR son 6724.125 y 6216.375, respectivamente.
(a) Halle SCE
SCE = SCT-SCR
SCE = 6724.125 – 6216.375
SCE = 507.75
Ejercicio 5.
La sección "Guía para el usuario" del sitio en la Red de la revista Car and Driver proporciona información sobre pruebas viales (road test) de automóviles, camiones, SUV (acrónimo en inglés de Sport Utility Vehicle) y vans. Abajo se presentan las puntuaciones generales para calidad general, modelo de vehículo, frenado, manejo, economía de combustible, confort interior, aceleración, confiabilidad, ajuste y terminado, transmisión dadas a diversos vehículos empleando una escala del 1 (lo peor) a 10 (lo mejor). Aquí se presenta una parte de los datos de 14 automóviles Deportivos/GT (www.caranddriver.com, 7 de enero de 2004).
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