Estadistica descriptiva rest fishx

Capítulo 1

Elementos de Estadística Descriptiva

1.a) Defina el contexto en el cual se analizará la información solicitada por la gerencia. Este contexto puede estar expresado por objetivos, supuestos y/o premisas.

Debido a las continuas quejas de los clientes por el tiempo de espera por la comida solicitada, el restaurante Fishx ha decidido evaluar nuevas estrategias sobre la cantidad de cocineros a contratar para atender a tiempo los pedidos. Por esta razón, el gerente del restaurante inicialmente ha decidido hacer un estudio para identificar la cantidad de comidas que se piden diariamente, ya que esta variable condiciona la cantidad de cocineros requeridos. Para este estudio se encargó a la unidad de análisis de estadístico (UAE), quien dividió la investigación en temporada alta y baja de comensales (TA, TB) del restaurante. La UAE decidió tomar una muestra aleatoria de los últimos 28 días de cada temporada, registrando la cantidad total diaria de comidas vendidas.

Un dato importante que debe ser tomado en cuenta para la definición de la estrategia de contratación de cocineros es la capacidad actual diaria de comidas preparadas a tiempo. Estos datos son 45 y 35 comidas al día para temporada alta y temporada baja respectivamente.

Fishx es un restaurante con una pasión por la comida del mar, su cercanía al mar le ha permitido destacarse en lo mejor que sabe hacer; especialidades del océano con los más frescos y variados pescados y mariscos de las diferentes costas del mundo. Inspirándose en los sabores de ciudades como Lima, Santiago, San Francisco, Islas del Pacífico y otras más, propone una variedad culinaria que recoge esas influencias y las fusiona con una cocina de vanguardia. En sus distintos espacios, la elegancia y el buen gusto son ingredientes omnipresentes. En la parte de adentro, la cocina queda expuesta a la vista del público, dejando ver a tiempo real como se orquesta toda la puesta en escena que va del fogón a la mesa.

Se encuentra ubicado en el área metropolitana de la ciudad, rodeado de edificios de oficinas, entre los que se encuentran las torres bancarias más importantes del país, no existen zonas residenciales cercanas, nuestro periodo de mayores ventas (temporada alta) coincide con el periodo laboral y año escolar, nuestra temporada baja se solapa con las vacaciones escolares (julio, agosto y diciembre).

Nuestros principales clientes, son ejecutivos que trabajan en oficinas cuyo horario de trabajo es de lunes a viernes de 8:00 am a 5:00 pm. Debido a esto el restaurante recibe a sus clientes para el almuerzo de 12:00 pm a 03:00 pm y la cena de 07:00 pm a 10:00 pm. Los fines de semana la clientela disminuye considerablemente debido a que no son días laborables.

El Objetivo de nuestro estudio será:

1. Encontrar el punto óptimo de comidas preparadas a tiempo para satisfacer la demanda en los días pico, y definir el rango aceptable de comidas preparadas por encima de este punto para maximizar la rentabilidad.

2. Sugerir la cantidad óptima de cocineros a contratar en temporada alta y cuanto debería ser la mínima cantidad de personal en temporada baja, para que la gerencia pueda diseñar su estrategia de contratación.

3. Análisis para optimización de turnos de trabajo.

4. Evaluar la capacidad de producción, para optimizar recursos, disminuir costos y atraer nuevos inversores.

Premisas

1. Un cocinero es capaz de preparar 2 comidas/hora.

2. Los Cocineros son contratados por honorarios profesionales y se paga por día de trabajo, con un horario de trabajo de 8 horas diarias.

3. La capacidad actual diaria de comidas preparadas a tiempo es de 45 comidas al día en emporada alta y 35 comidas al día para la temporada baja.

4. Horarios de trabajo por temporadas. En temporada alta el restaurante tiene contratados 3 cocineros, trabajando 6 días por semana (48 horas semanales). En temporada baja se posee 2 cocineros contratados, laborando 7 días por semana, con un domingo libre cada quince días.

T E M P O R A D A A L T A

lunes martes miércoles jueves viernes sábado domingo

Semana 1 1-2-3 1-2-3 1-2-3 1-2-3 1-2-3 1-2-3 1-2

Semana 2 1-2-3 1-2-3 1-2-3 1-2-3 1-2-3 1-2-3 1-3

Semana 3 1-2-3 1-2-3 1-2-3 1-2-3 1-2-3 1-2-3 2-3

T E M P O R A D A B A J A

lunes martes miércoles jueves viernes sábado domingo

Semana 1 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1

Semana 2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 2

1.b) Si la Gerencia está esperando que las presentaciones gráficas le muestre patrones que sean útiles para entender el problema que se está analizando, ¿Cuántas clases usted recomendaría para tabular estos datos? Explique.

Nuestro problema es la entrega a tiempo de las comidas pedidas por los clientes. Para analizar este caso, contamos con una muestra del número de comidas que se procesan diariamente en el restaurante durante un mes (28 días), por cada temporada (Alta y Baja). En la oportunidad de entender como es la variación de comidas que se despachan, para dar nuestras recomendaciones.

Luego de efectuar los cálculos por cada criterio para definir el número de clases, obtuvimos que debemos utilizar entre 5 y 6 clases. Al construir los histogramas, para realizar la comparación visual, se observa una tendencia más clara, por la forma como se representan agrupados los valores de la muestras, en el histograma con 5 clases.

Figura 1. Histograma como muestra discreta T.A. Figura 2. Histograma como muestra discreta T.B.

Figura 3. Histograma con 9 clases T.A. Figura 4. Histograma con 9 clases T.B.

Figura 5. Histograma con 5 clases T.A. Figura 6. Histograma con 5 clases T.B.

Figura 7. Histograma con 4 clases T.A. Figura 8. Histograma con 4 clases T.B.

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