Estadística Virtual Tipos De Muestreo

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Universidad Nacional Autónoma de Honduras

Centro Universitario Regional del Litoral Atlántico

Nombre: Kenia Yolany Diaz Cruz

N. de Cuenta: 20183030062

Resumen: Tipos De Muestreo

Clase: Estadística Virtual

Fecha: 10/08/2020

Tipos de muestreo resumen

 Los tipos de muestreo se clasifican en dos grandes grupos: el muestreo probabilístico y el muestreo no probabilístico. Entre los métodos de muestras probabilísticos, están: el muestreo aleatorio sistemático, el muestreo aleatorio simple, el muestreo aleatorio por conglomerados o áreas y el muestreo aleatorio estratificado.

Por su parte, las técnicas no probabilísticas incluyen el muestreo por conveniencia, el muestreo por cuotas, el muestreo casual, el muestreo discrecional y la técnica bola de nieve. En investigación, una muestra es un conjunto finito de la población,   aunque la muestra es pequeña, constituye un grupo representativo del todo. En este sentido, el muestreo es el acto, el proceso y la técnica que involucra la selección de individuos adecuados, que cumplan con los parámetros señalados por una investigación y que constituyan una parte representativa de la población estudiada. Tipos de muestras en investigación más destacadas

  Muestreo probabilístico el muestreo probabilístico, también llamado aleatorio, es el proceso de selección en el cual cada uno de los individuos de una población tienen la misma probabilidad (la cual es mayor a 0) de ser seleccionados para formar parte de la muestra. En este tipo de muestreo, la probabilidad de ser seleccionado puede ser determinada con precisión. Características del muestreo probabilístico se conoce la probabilidad de selección. No garantiza la representación para todos los rasgos que se desean estudiar en la investigación. Se basa en principios estadísticos.

  Muestreo aleatorio simple es el más común de los métodos de muestreo. Se puede aplicar cuando la población es reducida, homogénea y está a disposición del investigador. Todos los miembros de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Para seleccionar la muestra aleatoria simple, se emplean métodos similares a los de una lotería, generadores de números aleatorios o se extraen nombres de un bol en el que todos los individuos de la población estén representados. Ventajas es fácil calcular estimados con este tipo de muestreo. Desventajas no se puede aplicar cuando la población es muy numerosa.

 Puede que los grupos de interés  no estén lo suficientemente representados dentro de la muestra simple aleatoria.

Ejemplo en una escuela hay 100 estudiantes, de los cuales se pretende extraer una muestra de 10 individuos. Para comenzar, se enumeran a los alumnos del 1 al 100. Posteriormente, estos realizan un sorteo para determinar los 20 individuos que serán seleccionados. Cabe destacar que en este caso se conoce la probabilidad, es decir, cada estudiante tiene una probabilidad de 1/10 de ser escogido.

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