Estadística para la investigación en seguridad pública
Enviado por Salvador Villa • 6 de Junio de 2016 • Tareas • 779 Palabras (4 Páginas) • 388 Visitas
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NOMBRE DEL ALUMNO: José Salvador Villa Rodríguez
NOMBRE DEL DOCENTE: Citlalli Aguirre Perez
MATRICULA: ES1421004899
GRUPO: SP-SESP-1601-B2-006
CARRERA: Seguridad Pública
MATERIA: Estadística para la investigación en seguridad pública
SEMESTRE: 1601S
BLOQUE: 2
UNIDAD: 1
ACTIVIDAD: 1 Tipos de muestreo
Cuadro comparativo: Tipos de muestreo | |||
Tipos de muestreo | Concepto | Diferencias | Similitudes |
Muestreo aleatorio simple | Cada miembro de la población tiene la misma posibilidad de ser elegido en la muestra, las muestras son representativas, se basa en la teoría estadística. | En este tipo de muestreo todos los individuos tienen la misma posibilidad de ser seleccionados mientras que en los otros tipos no. | Se numeran todos los elementos de la población, como en el muestreo sistemático. |
Muestreo aleatorio sistemático | Se elije un individuo al azar y a partir de este, a intervalos constantes se eligen los demás individuos hasta que se completa la muestra. | En este tipo no se extrae muestra de números aleatorios de toda la población, sino que se extrae solo un número al azar y a partir de este se hacen intervalos. | Se numeran todos los elementos de la población, como en el muestreo aleatorio simple. |
Muestreo aleatorio estratificado | Considera estratos o categorías típicas diferentes entre sí, que tienen mucha homogeneidad en alguna característica (edad, sexo, profesión, etc.), pretendiendo que se asegure la representación de cada grupo en la muestra. | A diferencia del Muestreo Aleatorio Simple y el Muestreo Sistemático, este no se realiza el azar, se realiza a partir de características típicas de cada grupo o estrato, por ejemplo, sexo, edad, etc. | Dentro de cada estrato se puede aplicar el Muestreo Aleatorio Simple o el Muestreo Estratificado, para seleccionar los elementos que formen parte de la muestra, ya que casa estrato funciona de manera independiente. |
Muestreo por conglomerados (clusters) | Se selecciona aleatoriamente un determinado número de conglomerados, en estos la variación en cada grupo es menor que la variación entre grupos. | En este muestreo se considera una agrupación de elementos que tienen características similares a el total de la población, a diferencia del Muestreo Aleatorio Estratificado, donde cada estrato representa cierta homogeneidad. | Se elige al azar un grupo de elementos de la población formados previamente y se elige también al azar los elementos que se van a observar dentro del conglomerado. |
Características de un buen muestreo.
- Estar orientado a cumplir con la finalidad y los objetivos establecidos.
- Debe tener medibilidad, es decir que a partir de la propia muestra permita calcular estimaciones válidas y aproximaciones de su variabilidad en el muestreo.
- Debe ser practico, las instrucciones del muestreo deben der claras, simples, completas, y prácticas.
- La muestra debe tener una correcta representación de la población, representando los rasgos esenciales de esta.
- Debe reflejar las similitudes y diferencias que se encuentren en la población, ejemplificando las características de esta.
Errores al realizar un muestreo.
- Errores de cobertura.
- Marco muestral defectuoso.
- Sesgo en la selección.
- Hacer conclusiones generales, a partir de observar una parte de la población.
- Tener variables mal definidas.
- Formular mal las preguntas.
- Errores al procesar la información.
Ventajas de usar uno u otro muestreo.
Muestreo aleatorio simple.
- Es sencillo y de fácil comprensión.
- El cálculo de medidas y varianzas es rápido.
- Al basarse en la teoría estadística, se puede utilizar paquetes informáticos para el análisis de datos.
Muestreo aleatorio sistemático.
- Es fácil de aplicar
- No se necesita siempre un listado de toda la población
- Asegura una cobertura de unidades de todos tipos, cuando la población sigue una tendencia.
Muestreo aleatorio estratificado.
- Asegura que la muestra represente de manera adecuada a la población en función de las variables seleccionadas.
- Las estimaciones que se obtienen son más precisas.
- Tiene como objetivo obtener una muestra lo más parecido a la población.
Muestreo por conglomerados.
- Cuando la población es muy grande y dispersa es muy eficiente.
- Solo es necesario tener un listado de las unidades primarias de muestreo y no de toda la población.
Conclusiones.
Para hacer un estudio estadístico de una población, seguramente no se va a poder acceder a todos los individuos que la componen, por lo que se necesita elegir una muestra que sea lo mas representativa de la población, hacer un estudio de esta y aplicar los resultados a la población en general.
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